A morte do “Engenheiro de Prompt”: entenda qual é a nova habilidade que o mercado exige / Exame

A morte do “Engenheiro de Prompt”: entenda qual é a nova habilidade que o mercado exige / Exame

A mudança coloca uma nova exigência sobre trabalhadores de diferentes áreas. Saber conversar com um chatbot pode ajudar, mas o diferencial está em transformar a ferramenta em parte de um processo que produza um resultado útil.

Isso exige domínio da própria área de atuação. Um profissional de comunicação precisa reconhecer um texto inadequado mesmo que a IA o apresente de maneira convincente. Quem trabalha com finanças deve conferir cálculos e fontes. Na programação, código gerado automaticamente ainda precisa ser testado.

A capacidade de avaliar, revisar e direcionar a IA ganha importância justamente porque o modelo pode produzir uma resposta aparentemente boa e ainda assim estar errado.

#Trabalho #IA #EngenhariaDePrompts #AgentesDeIA

via Exame

Disponível em: https://exame.com/inteligencia-artificial/a-morte-do-engenheiro-de-prompt-entenda-qual-e-a-nova-habilidade-que-o-mercado-exige/

Seu próximo leitor é uma máquina, e nós estamos prontos / Scholarly Kitchen

Seu próximo leitor é uma máquina, e nós estamos prontos / Scholarly Kitchen

“Acompanhar o avanço da ciência médica, através da leitura das inúmeras obras que são continuamente publicadas, é uma tarefa difícil até mesmo para quem tem tempo livre; para o médico atarefado, fazê-lo é praticamente impossível. Este último, porém, é precisamente aquele para quem um conhecimento constante e progressivo dos avanços e descobertas práticas da atualidade é mais necessário, pois é ele quem se encontra com maior frequência em circunstâncias que exigem um repertório pronto de recursos terapêuticos.” Este exemplo vem do American Journal of Dental Science , de 1845, durante a revisão do resumo semestral mais recente das ciências médicas. Com o crescimento massivo de dados, esse problema se agravará. Atualmente, milhões de artigos, pré-publicações, conjuntos de dados, protocolos e arquivos suplementares são publicados anualmente, como demonstrado por Hao et al. na revista Nature .

(…) Se o leitor se torna cada vez mais uma máquina, a pergunta óbvia é o que, e como, servimos a ele. Nesse sentido, o conceito útil é o de um sistema de gerenciamento de conteúdo (CMS) headless, ou multi-headed. A ideia é simples: armazenar o conteúdo em um núcleo estruturado único, com o texto completo, metadados, identificadores e direitos de acesso em um só lugar, e então conectar múltiplas plataformas de distribuição, oferecendo flexibilidade para quem deseja consumir o conteúdo. Em outras palavras, atender os leitores onde eles estiverem.

#Leitura #ComunicaçãoCientífica #ArquiteturaDaInformação #AgentesDeIA

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/08/21/guest-post-your-next-reader-is-a-machine-and-we-are-ready/

Medindo o uso na era da IA / Research Information

Medindo o uso na era da IA / Research Information

As métricas tradicionais de engajamento estão passando por uma mudança estrutural. Mecanismos de IA para respostas e ferramentas de sumarização conseguem extrair insights de pesquisas revisadas por pares sem nunca direcionar o usuário ao site da editora. Isso cria uma lacuna de valor: o conteúdo publicado gera valor significativo para o pesquisador, sua instituição e seu financiador, mas não gera nenhuma visita ao site da editora.

Só tivemos evidências concretas para o enigma do clique zero quando bibliotecas do mundo todo começaram a consultar seus relatórios COUNTER de 2025. Ao comparar 2025 com 2024, as bibliotecas começaram a relatar mudanças significativas nos padrões de uso. Ao mesmo tempo em que as editoras registravam picos consideráveis ​​no uso bruto, elas e seus clientes (bibliotecas) observavam uma queda notável no uso humano nos relatórios COUNTER.

(Mto interessante para gestores de periódicos e repositórios para a análise de uso / estudos de uso das plataformas)

via Research Information

#EstudosDeUso #AI #AgentesDeIA #Bots #COUNTER

Disponível em: https://www.researchinformation.info/analysis-opinion/measuring-usage-in-the-age-of-ai/

Agentes de IA e serviços de referência: a promessa da quinta revolução industrial nas bibliotecas / Business Information Review

Agentes de IA e serviços de referência: a promessa da quinta revolução industrial nas bibliotecas / Business Information Review

A revisão indica que a IA agentica pode aprimorar significativamente os serviços de referência por meio de busca autônoma de literatura, suporte personalizado à pesquisa, descoberta inteligente de conhecimento, assistência multilíngue e resolução de consultas complexas. No entanto, questões relacionadas a vieses algorítmicos, alucinação, transparência, privacidade de dados, propriedade intelectual e responsabilidade profissional exigem uma governança cuidadosa. O artigo argumenta que uma implementação bem-sucedida depende de letramento em IA, supervisão ética, colaboração entre humanos e IA, estruturas de governança institucional, acesso equitativo e avaliação contínua. O texto apresenta uma estrutura estratégica para o avanço de serviços de referência inovadores, éticos e sustentáveis, habilitados por IA.

#IA #Bibliotecas #ServiçoDeReferência #AgentesDeIA

Disponível em: https://doi.org/10.1177/02663821261475992