Aplicação da IA em bibliotecas / Leitura e Contexto

Aplicação da IA em bibliotecas / Leitura e Contexto

Depois de analisar as aplicações da IA, podemos perceber que a integração fortalece o papel da biblioteca na era digital, proporcionando muitos benefícios aos usuários e ao bibliotecário:

  • eficiência operacional com a redução do tempo gasto em tarefas repetitivas, com velocidade e precisão, tornando o trabalho dos bibliotecários mais focado e significativo; 
  • experiência personalizada oferecendo serviços mais relevantes e sob medida para cada usuário, melhorando a satisfação e o engajamento; 
  • acesso ampliado e equitativo, ajudando a tornar os recursos mais pesquisáveis e acessíveis, independentemente de o usuário saber a palavra-chave exata; 
  • capacitação usando a IA para oferecer recursos de treinamento em tecnologia e habilidades digitais à sua comunidade, posicionando-se como centros de educação tecnológica.

#AI #Bibliotecas

Disponível em: https://leituraecontexto.blogspot.com/2025/11/aplicacao-da-ia-em-bibliotecas.html

O papel da Inteligência Artificial na investigação científica: uma perspectiva científica para as políticas europeias / Oficina de Publicaciones de la Unión Europea

O papel da Inteligência Artificial na investigação científica: uma perspectiva científica para as políticas europeias / Oficina de Publicaciones de la Unión Europea

Apesar das promessas, a integração da IA ​​na ciência apresenta desafios significativos que exigem uma governança robusta. Os principais riscos identificados incluem viés algorítmico, a potencial proliferação de “alucinações” e informações fabricadas, a possível erosão das habilidades de pensamento crítico e um fenômeno conhecido como deriva epistêmica. Essa deriva descreve a tendência da tecnologia de reforçar inadvertidamente paradigmas de pesquisa existentes, o que pode limitar a diversidade de questões científicas exploradas ou separar as descobertas científicas da supervisão humana crítica. Para lidar com esses riscos e maximizar os benefícios da IA, o relatório propõe três principais áreas de ação política:

(1) Promover os princípios da ciência aberta (dados, modelos e infraestrutura abertos) para garantir reprodutibilidade e confiabilidade.
(2) Fazer investimentos estratégicos em infraestrutura de Computação de Alto Desempenho (HPC), “Fábricas de IA” e repositórios de dados científicos abertos.
(3) Promover o desenvolvimento de um novo conjunto de habilidades em pesquisadores, fomentando equipes “híbridas” que combinem expertise no domínio científico com métodos avançados de IA e ciência de dados.

#PesquisaCientífica #IA #PolíticasCientíficas

Disponível em: https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC143482/JRC143482_01.pdf

A catalogação descritiva de conteúdos gerais ou apoiados na inteligência artificial / InfoHome

A catalogação descritiva de conteúdos gerais ou apoiados na inteligência artificial / InfoHome

Segundo o bibliotecário Nick Tanzi, diretor assistente na South Huntington Public Library e autor dos livros “Making the Most of Digital Collections Through Training and Outreach” (2016); e “Best Technologies for Public Libraries: Policies, Programs, and Services” (2020), “Os bibliotecários perguntam se a IA nos tornará obsoletos – não vai”. Para Tanzi, “Somos profissionais da informação e nosso panorama de informações acaba de crescer em complexidade”.

Entretanto, para o bem ou para o mal, sofremos os impactos da IA em nossas funções e atribuições profissionais. O nosso panorama profissional só crescerá se houver resiliência na adaptação, por meio de atualização e exploração metódica das possibilidades geradas pela tecnologia. Procedimento que inclui adotar critérios para enfrentar informações falsas, plágio e inobservância aos direitos autorais; bem como, adotar procedimentos éticos no uso e na privacidade dos dados de usuários. Aliás, questões que seguem sendo preocupação das bibliotecas em geral.

#Catalogação #IA

via InfoHome

Disponível em: https://www.ofaj.com.br/colunas_conteudo.php?cod=1622

Encontrando o equilíbrio certo: Oportunidades e desafios da IA ​​em fluxos de trabalho de metadados / Hanging Together

Encontrando o equilíbrio certo: Oportunidades e desafios da IA ​​em fluxos de trabalho de metadados / Hanging Together

Esta postagem no blog — a última de uma série de quatro partes — sintetiza temas-chave, incluindo a importância crítica da qualidade dos metadados, a necessidade de padrões éticos e transparência, os papéis em evolução dos profissionais de metadados e a responsabilidade de adotar práticas sustentáveis ​​de IA. Essas percepções, combinadas com as melhores práticas emergentes de organizações como a OCLC, apontam para um futuro em que a IA aprimora, em vez de substituir, a expertise humana no trabalho com metadados.

#Metadados #AtuaçãoProfissional #IA

via Hanging Together

Disponível em: https://hangingtogether.org/striking-the-right-balance-opportunities-and-challenges-of-ai-in-metadata-workflows/

Integridade da informação em assistentes de IA: um alerta global / RBE

Integridade da informação em assistentes de IA: um alerta global / RBE

O relatório de 2025 confirma o que a BBC já identificara na investigação de 2024: os assistentes de IA ainda não são/ continuam a não ser um meio fiável para obter notícias, mesmo quando parecem seguros e convincentes.

Erros persistentes

Comparando com o estudo anterior da BBC (2024), os resultados revelam melhorias, mas confirmam que os erros continuam a ser generalizados e sistémicos:

45% das respostas apresentaram pelo menos um erro grave;
81% tinham algum tipo de problema;
31% mostravam falhas graves de sourcing, com ausência, má utilização ou falsificação de fontes;
20% continham erros factuais;
14% não forneciam contexto suficiente para uma leitura correta da informação.

#IntegridadeDaInformação #IA

via RBE

Disponível em: https://blogue.rbe.mec.pt/integridade-da-informacao-em-3023010

Plenária “Morte, IA e Biblioteconomia”. 23º Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias. São Paulo, Brasil / David Lankes

Plenária “Morte, IA e Biblioteconomia”. 23º Seminário Nacional de Bibliotecas Universitárias. São Paulo, Brasil / David Lankes

Em uma era marcada pelo isolamento social, desinformação e crescente desesperança, bibliotecários de todos os tipos devem evoluir de prestadores de serviço passivos para agentes ativos de resiliência comunitária e infraestrutura que salva vidas. Esta palestra desafia as definições tradicionais da Biblioteconomia, defendendo um modelo mais inclusivo e adaptável, que valorize missão, valores e engajamento comunitário acima de credenciais formais. Ao abraçar a alegria, o uso ético da IA e as narrativas locais, os bibliotecários podem fomentar a confiança, empoderar comunidades e liderar mudanças transformadoras em um mundo fragmentado.

#Biblioteconomia #SNBU #IA

Disponível em: https://davidlankes.org/death-ai-and-librarianship-2/

O Google está voltando dos mortos? Da morte do mecanismo de busca a uma reformulação e um contra-ataque em grande escala… / Enrique Dans

O Google está voltando dos mortos? Da morte do mecanismo de busca a uma reformulação e um contra-ataque em grande escala… / Enrique Dans

Portanto, minha conclusão é que o Google pode não estar morto, mas sim renascendo em uma forma diferente, com uma lógica diferente, como afirma seu recente memorando interno intitulado “Reset” . O mecanismo de busca tradicional pode não ser mais seu foco central como antes, mas o Google está se tornando um player importante na nova arena: inteligência artificial generativa, infraestrutura em larga escala e monetização conversacional. E isso muda a narrativa: de “Google aguardando seu fim” para “Google reagindo com tudo o que tem”, o que parece estar cativando o mercado: as ações da empresa fecharam a semana em sua máxima histórica .

Isso significa que tudo está ganho para o Google? De forma alguma. O tempo perdido conta, a confiança no ecossistema importa e os concorrentes (OpenAI, Anthropic, Microsoft, etc.) já estão bem posicionados. Mas a verdadeira surpresa é que o Google passou de ” o gigante adormecido ” para se tornar o gigante em movimento. Essa é a notícia. Vamos abandonar o ChatGPT em favor do Gemini 3 ? Não sei. Por enquanto, o ChatGPT tem muito mais usuários do que o Gemini: 800 milhões de usuários semanais, enquanto o Gemini registra apenas 650 milhões de usuários mensais — uma diferença enorme que reflete a vantagem da OpenAI como pioneira. A OpenAI manterá muitos deles simplesmente por inércia. Mas é inevitável: a OpenAI parece ter ficado para trás, e sua dependência de pornografia sintética, como um Grok vulgar , definitivamente não é um bom sinal.

#Google #Buscadores #IA

via Enrique Dans

Disponível em: https://www.enriquedans.com/2025/11/resucita-google-de-la-muerte-del-buscador-al-reset-y-al-contragolpe-con-todo.html

Como saber se foi a IA que escreveu? Wikipedia faz a curadoria dos clichês / Fast Company

Como saber se foi a IA que escreveu? Wikipedia faz a curadoria dos clichês / Fast Company

Por ser uma das fontes de informação mais confiáveis da internet, a Wikipédia está especialmente exposta a conteúdos gerados por grandes modelos de linguagem. A plataforma depende de contribuições voluntárias para construir e revisar artigos – que vão desde temas abrangentes até tópicos altamente específicos –, o que faz dela um prato cheio para o mau uso da tecnologia.

Diante desse risco, os editores da Wikipédia acabaram se tornando verdadeiros especialistas em identificar textos gerados por IA. O artigo “Sinais de Escrita por IA” reúne todo esse conhecimento em um guia simples e direto.

O grande diferencial está no nível de detalhes. Enquanto outros guias trazem dicas genéricas e “truques de detecção” fáceis de driblar, a lista da plataforma vai além.

#Wikipedia #Escrita #IA

via Fast Company

Disponível em: https://fastcompanybrasil.com/ia/como-saber-se-foi-a-ia-que-escreveu-wikipedia-faz-a-curadoria-dos-cliches/

Inteligência Artificial Generativa: Uma forma de desenvolver uma abordagem baseada em habilidades / The Conversation

Inteligência Artificial Generativa: Uma forma de desenvolver uma abordagem baseada em habilidades / The Conversation

Ao analisar múltiplas fontes, as ferramentas de IA podem ajudar a identificar necessidades coletivas (dentro da mesma turma) ou criar materiais de treinamento, explicações e feedback em vários formatos (textos, podcasts, vídeos e montagens de imagens) adaptados a diferentes alunos ou grupos de alunos.

Finalmente, o professor pode considerar propor atividades voltadas para o pensamento crítico, usando diferentes metodologias para criar estímulos, comparando os resultados de várias IAs enquanto desenvolve a capacidade de argumentação.

#IA #EnsinoEApredizagem

via The Conversation

Disponível em: https://theconversation.com/lia-generative-un-moyen-de-developper-lapproche-par-competences-267766

Escrita autêntica na era da IA / RBE

Escrita autêntica na era da IA / RBE

Atualmente, os professores têm um novo desafio: conceber ou reformular a pedagogia da escrita tendo em conta a existência da inteligência artificial (IA) generativa. Claro que podemos adicionar uma cláusula aos nossos programas que proíba o uso da IA para escrever. Podemos lembrar aos alunos a política de honestidade académica e ameaçá-los com a atribuição de um zero nas tarefas. No entanto, tive mais sucesso ao alterar parte da minha pedagogia da escrita centrando-me em práticas que conduzem naturalmente a uma escrita mais autêntica.

#Escrita #IA

Disponível em: https://blogue.rbe.mec.pt/escrita-autentica-na-era-da-ia-3022437

Código de Conduta de IA – Harvard / Metalab Harvard

Código de Conduta de IA – Harvard / Metalab Harvard

O “Código de Conduta de IA Proposto por Harvard” é um documento desenvolvido em 2023 para orientar o uso responsável de ferramentas de inteligência artificial generativa no âmbito acadêmico da Universidade de Harvard. Seu objetivo não é impor uma proibição total, mas sim estabelecer princípios flexíveis que permitam a cada professor definir sua própria política sobre o uso de IA em seus cursos, com o apoio institucional necessário para garantir consistência, ética e integridade acadêmica.

#Escrita #IA #CódigoDeConduta #Ética

Disponível em: https://aicodeofconduct.mlml.io/

Inteligência artificial na gestão editorial de periódicos científicos: uma análise aplicada à Revista Digital de Direito Administrativo / RDBCI

Inteligência artificial na gestão editorial de periódicos científicos: uma análise aplicada à Revista Digital de Direito Administrativo / RDBCI

Resultados: os resultados indicam que a IA pode apoiar etapas como triagem temática de manuscritos, indicação de pareceristas e detecção de plágio, contribuindo para a eficiência editorial. Contudo, observam-se variações nas respostas automatizadas e desafios quanto à transparência algorítmica, à supervisão humana e à conformidade com princípios ético-jurídicos. Conclusão: conclui-se que a adoção responsável da IA, aliada à regulamentação adequada e à capacitação das equipes editoriais, pode fortalecer a governança científica e a qualidade das publicações jurídicas.

#IA #GestãoEditorial

Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/rdbci/article/view/8680441