Tag: InteligênciaArtificial

Por que a IA não consegue fazer boa ciência sem humanos? / Nature

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Por que a IA não consegue fazer boa ciência sem humanos? / Nature

Os cientistas não devem permitir que uma visão negativa da IA ​​os impeça de explorar as possibilidades que a colaboração com cientistas que utilizam IA pode trazer para a pesquisa. Da mesma forma, porém, devem se elevar acima do ruído da propaganda exagerada sobre IA e defender sua própria importância — para lembrar ao público em geral, aos financiadores e aos colegas pesquisadores que a ciência ainda precisa da humanidade e que nem toda proposta de financiamento precisa incluir um projeto de IA.

Perutz iniciou seu ensaio com uma falsa dialética que também assola muitas discussões modernas sobre IA: “A pesquisa científica é a busca mais nobre da mente humana, da qual brota um fluxo incessante de descobertas benéficas, ou é uma vassoura de feiticeiro que nos ameaça com a destruição?”. Esses extremos opostos, ambos verdadeiros à sua maneira, não devem distorcer o verdadeiro potencial da IA ​​— nem obscurecer suas limitações.

via Nature

#Ciência #IA

Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-026-01551-3

Os artigos de pesquisa em IA estão ficando cada vez melhores, e isso representa um grande problema para os cientistas / The Verge

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Os artigos de pesquisa em IA estão ficando cada vez melhores, e isso representa um grande problema para os cientistas / The Verge

Os otimistas em relação à IA generativa têm grandes esperanças em sua capacidade de produzir futuros avanços científicos — acelerando descobertas , eliminando a maioria dos tipos de câncer —, mas a tecnologia está atualmente minando um dos pilares da pesquisa científica, inundando editores e revisores com um fluxo interminável de artigos. Paradoxalmente, quanto melhor a tecnologia se torna em produzir artigos competentes, pior fica a crise.

Durante a última década, o setor editorial acadêmico tem enfrentado as chamadas “fábricas de artigos”, empresas do mercado negro que produzem artigos em massa e vendem direitos de autoria para acadêmicos, médicos ou outros que esperam obter vantagem competitiva com pesquisas publicadas em seus currículos. Tem sido um jogo de gato e rato, no qual as editoras — frequentemente pressionadas pelos chamados detetives científicos, pesquisadores especializados em desvendar pesquisas fraudulentas — fecham uma vulnerabilidade apenas para que as fábricas encontrem uma nova. A IA generativa foi uma dádiva para as fábricas, ajudando-as a burlar os detectores de plágio ao criar imagens e textos totalmente novos. Ainda assim, as alucinações reveladoras da tecnologia significavam que as editoras podiam, pelo menos teoricamente, filtrar grande parte do trabalho dessas empresas. Na prática, os artigos ainda eram publicados, apenas para serem retratados quando os detetives encontravam um diagrama de um rato com genitais inexplicavelmente gigantescos rotulado como “testtomcels” ou um texto salpicado de “como um assistente de IA” que alguém se esqueceu de apagar.

Mas agora a IA evoluiu a tal ponto que consegue produzir artigos convincentes quase em larga escala, permitindo que acadêmicos desesperados por uma publicação fabriquem seus próprios trabalhos. O resultado é uma avalanche de conteúdo científico de má qualidade que ameaça inundar os processos de publicação, revisão por pares, concessão de bolsas de pesquisa e o sistema de pesquisa como o conhecemos hoje.

#Ciência #IA #PesquisaCientífica #GestãoEditorial

via The Verge

Disponível em: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/930522/ai-research-papers-slop-peer-review-problem

Repensando a avaliação na era da inteligência artificial: do produto final ao processo de aprendizagem / Universo Abierto

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Repensando a avaliação na era da inteligência artificial: do produto final ao processo de aprendizagem / Universo Abierto

O autor argumenta que grande parte do sistema educacional continua a se basear em uma lógica de avaliação herdada da era pré-IA, focada quase exclusivamente no produto final: redações concluídas, trabalhos perfeitamente estruturados, citações formatadas corretamente e escrita sem erros. No entanto, a inteligência artificial é capaz de gerar rapidamente exatamente esse tipo de produto. Consequentemente, as escolas enfrentam um dilema fundamental: continuar avaliando elementos superficiais que as máquinas podem imitar facilmente ou mudar o foco para processos cognitivos mais complexos e genuinamente humanos. O texto insiste que a verdadeira evidência da aprendizagem reside não apenas no resultado visível, mas também na jornada intelectual que o conduz: as dúvidas, revisões, decisões, erros, verificações e transformações do pensamento.

#EnsinoEAprendizagem #AI

via Universo Abierto

Disponível em: https://universoabierto.org/2026/05/20/repensar-la-evaluacion-en-tiempos-de-inteligencia-artificial-del-producto-final-al-proceso-de-aprendizaje/

Da catalogação clássica à Inteligência Artificial: estudo mostra por que a organização da informação continua essencial na era digital / CI Express

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Da catalogação clássica à Inteligência Artificial: estudo mostra por que a organização da informação continua essencial na era digital / CI Express

O artigo “Tratamento e representação temática da informação: fundamentos teóricos em contextos contemporâneos”, de Sandra Regina Moitinho Lage, publicado na revista Ciência da Informação Express, demonstra que os fundamentos clássicos da Ciência da Informação permanecem essenciais mesmo diante da expansão das tecnologias digitais e da Inteligência Artificial. O estudo evidencia que processos como indexação, classificação e representação temática continuam sendo a base que garante a recuperação eficiente, a interoperabilidade e a confiabilidade da informação em ambientes digitais complexos.

#TratamentoTemáticoDaInformação #Catalogação #IA

via CI Express

Disponível em: https://www.cienciadainformacaoexpress.com/post/da-cataloga%C3%A7%C3%A3o-cl%C3%A1ssica-%C3%A0-intelig%C3%AAncia-artificial-estudo-mostra-por-que-a-organiza%C3%A7%C3%A3o-da-informa%C3%A7%C3%A3o

A busca deixou de ser sobre buscar: trata-se de delegar / Enrique Dans

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A busca deixou de ser sobre buscar: trata-se de delegar / Enrique Dans

Durante vinte e cinco anos, o Google nos treinou para pensar em termos de palavras-chave. Hoje, está começando a nos treinar para pensar em termos de pedidos. E isso terá muitas, muitas consequências .

A caixa de pesquisa deixou de ser apenas um espaço para inserir termos; ela está se tornando uma interface expansível, multimodal, conversacional e, acima de tudo, interativa : texto, imagens, vídeos, arquivos, abas abertas, contexto pessoal e perguntas sucessivas que não visam mais necessariamente nos levar a uma página específica, mas sim a resolver algo dentro do Google. A empresa apresenta isso como “a maior atualização da caixa de pesquisa em mais de 25 anos “, baseada no Gemini 3.5 Flash e implementada onde o Modo IA estiver disponível. (…)

A questão, portanto, não é se a busca deve mudar. Ela precisa mudar. A questão é sob quais regras. Um mecanismo de busca para a era da inteligência artificial deve ser capaz de sintetizar, dialogar, personalizar e agir, mas também de atribuir, remunerar, permitir exclusões genuínas, auditar vieses, exibir fontes de forma significativa e preservar uma web economicamente viável. Sem isso, a inteligência artificial não será uma camada de acesso ao conhecimento, mas uma máquina de desintermediação que transforma produtores de conhecimento em provedores invisíveis de treinamento, contexto e verificação.

#Google #Buscadores #RecuperaçãoDaInformação #IA

Disponível em: https://www.enriquedans.com/2026/05/buscar-ya-no-es-buscar-es-delegar.html

Gemini for Science: Experimentos e ferramentas de IA para uma nova era de descobertas / Google

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Gemini for Science: Experimentos e ferramentas de IA para uma nova era de descobertas / Google

Explore o futuro da descoberta com novas habilidades científicas no Google Antigravity e três novas ferramentas experimentais no Google Labs. Essas ferramentas foram projetadas para ajudar a acelerar etapas essenciais do método científico, desenvolvidas com o Co-Scientist, Alpha Evolve, Empirical Research Assistance e NotebookLM.

Geração de Hipóteses, desenvolvida com o Co-Scientist: A ideação é a essência da ciência, mas nenhum ser humano consegue sintetizar os milhões de artigos publicados anualmente. A Geração de Hipóteses preenche essa lacuna simulando o método científico: ela colabora com pesquisadores para definir um desafio de pesquisa e, em seguida, usa um “torneio de ideias” multiagente para gerar, debater e avaliar hipóteses. Para garantir rigor absoluto, as afirmações são profundamente verificadas e respaldadas por citações clicáveis.
Descoberta Computacional, desenvolvida com AlphaEvolve e ERA (Assistência Empírica à Pesquisa): O progresso científico é frequentemente limitado pelo número de hipóteses que podemos testar realisticamente com experimentos computacionais. A Descoberta Computacional, um mecanismo de pesquisa com agentes, é um protótipo que resolve isso gerando e avaliando milhares de variações de código em paralelo. Isso permite que os cientistas testem novas abordagens de modelagem — para campos complexos como previsão solar ou epidemiologia — que levariam meses para serem analisadas manualmente.
Análise da Literatura, desenvolvida com o Google NotebookLM: Compreender a literatura científica é parte essencial de todas as jornadas de pesquisa. O Literature Insights pesquisa a literatura científica e estrutura os resultados em tabelas com atributos personalizados e pesquisáveis ​​para análise comparativa. Os pesquisadores podem usar o chat para descobrir nuances com base em seu conjunto de dados selecionado e criar artefatos de alta fidelidade, como relatórios, apresentações de slides, infográficos e resumos em áudio e vídeo. Com o poder do NotebookLM, o Literature Insights ajuda a sintetizar descobertas de diversos artigos, identificar lacunas de pesquisa e descobrir áreas de oportunidade.

#PesquisaCientífica #IA #FerramentasOnline

Disponível em: https://blog.google/innovation-and-ai/technology/research/gemini-for-science-io-2026/

Ensinando citação na era da IA ​​generativa: repensando a alfabetização em pesquisa, a integridade acadêmica e a responsabilidade epistêmica / The Journal of Academic Librarianship

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Ensinando citação na era da IA ​​generativa: repensando a alfabetização em pesquisa, a integridade acadêmica e a responsabilidade epistêmica / The Journal of Academic Librarianship

Este artigo pedagógico defende uma mudança em direção à alfabetização crítica em citações. Em vez de tratar a citação como uma habilidade mecânica, esta abordagem a enquadra como uma prática epistêmica e ética. Com base em estudos sobre competência informacional, integridade acadêmica e sociologia do conhecimento, o artigo identifica os principais riscos associados à IA de última geração, incluindo referências fabricadas, citação sem leitura, atribuição incorreta e amplificação de vieses de visibilidade já existentes. O artigo diferencia classes de ferramentas de IA, como modelos de linguagem paramétricos e sistemas de recuperação aumentada, para mostrar que os riscos de citação variam de acordo com a infraestrutura, em vez de tratar a “alucinação da IA” como um fenômeno uniforme. O artigo propõe uma estrutura de cinco dimensões para o ensino da alfabetização crítica em citações e descreve estratégias práticas de ensino e avaliação.

#Citação #IntegridadeEmPesquisa #CoInfo #IA

Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.acalib.2026.103267

O giz e o prompt: o dilema de um professor universitário de meia-idade / Jornal da USP

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O giz e o prompt: o dilema de um professor universitário de meia-idade / Jornal da USP

(…) o professor Neira escreve: “O problema não está na existência da ferramenta, mas na maneira como ela interfere na relação da(o) estudante com a aprendizagem. Em si, esses recursos não são necessariamente negativos. A dificuldade surge quando deixam de funcionar como apoio à elaboração intelectual e passam a ocupar o lugar do trabalho que cabe à(ao) estudante realizar”.

Aqui me atrevo a adicionar ao texto apenas a palavra “professor”, ou seja, a dificuldade surge quando deixam de funcionar como apoio à elaboração intelectual e passam a ocupar o lugar do trabalho que cabe à(ao) estudante/professor realizar.

O futuro chegou, meus caros colegas, e não podemos mais negá-lo, cabe a nós agora seguir por este caminho de novas descobertas, aprendendo com os erros que, certamente ocorrerão nesta nova fase de nossa vida acadêmica, ou seja, a Ciência também vista à luz da inteligência artificial, e olha que quem está se comunicando com vocês é do tempo do mimeógrafo, da transparência e dos carrosséis de slides.

#Ciência #IA

Disponível em: https://jornal.usp.br/artigos/o-giz-e-o-prompt-o-dilema-de-um-professor-universitario-de-meia-idade/

Tipo

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Ele foi projetado para funcionar com uma abordagem que prioriza o ambiente local: gratuito, de código aberto, focado na privacidade e concebido para que os documentos, imagens ou PDFs analisados ​​não precisem ser enviados para serviços externos.

O Tipo foi desenvolvido para profissionais e instituições que precisam transformar uma tarefa intensiva e repetitiva em um fluxo de trabalho mais ágil: identificar dados em capas e outras áreas relevantes, estruturar informações descritivas e preparar versões revisáveis ​​de catálogos em um ambiente seguro e sob controle local.

Ele não substitui o julgamento do catalogador. Ele o apoia e o agiliza.

#Catalogação #IA

Disponível em: https://github.com/Token-Vean/Tipo/releases/tag/Tipo0.3.0

Papa Leão XIV divulga primeira encíclica sobre inteligência artificial / GizBr

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Papa Leão XIV divulga primeira encíclica sobre inteligência artificial / GizBr

O Vaticano informou que o Papa Leão XIV abordará o avanço da inteligência artificial em sua primeira encíclica. O pontífice apresentará pessoalmente o documento no dia 25 de maio. O texto receberá o título “Magnifica Humanitas” (Magnífica Humanidade).

Encíclicas representam uma das formas mais elevadas de ensinamento de um pontífice para os 1,4 bilhão de membros da Igreja O primeiro papa norte-americano tem alertado sobre os riscos da inteligência artificial em diversas ocasiões. A declaração do Vaticano afirmou que o texto abordará “a proteção da pessoa humana na era da inteligência artificial”.

#Papa #IA

via GizBr

Disponível em: https://gizbr.uol.com.br/papa-leo-inteligencia-artificial-enciclica/

ChatGPT para bibliotecas: como usá-lo em seu diário de trabalho com exemplos reais / SoyBibliotecario

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ChatGPT para bibliotecas: como usá-lo em seu diário de trabalho com exemplos reais / SoyBibliotecario

A qualidade da resposta do ChatGPT depende em grande parte da qualidade da pergunta (instrução) fornecida. Princípios básicos:

• Seja específico: quanto mais contexto e detalhes, melhor o resultado. “Escreva uma resenha” é pior do que “Escreva uma resenha de 300 palavras para o blog I’m a Librarian, usando um tom amigável e evitando spoilers”. • Indique a função: “Aja como um bibliotecário profissional e…” melhora a precisão da resposta em tópicos especializados. Livros e Literatura

• Solicite formatação: “Organize sua resposta com subtítulos”, “Use listas com marcadores”, “Responda em no máximo 200 palavras”.

• Itere: se o primeiro resultado não for satisfatório, solicite ajustes: “Seja mais conciso”, “Use um tom mais formal”, “Adicione um exemplo concreto”.

• Sempre verifique novamente: o ChatGPT pode cometer erros factuais. Todos os dados, datas e referências bibliográficas devem ser verificados antes da publicação.

#ChatGPT #IA #Bibliotecas

Disponível em: https://soybibliotecario.blogspot.com/2026/05/chatgpt-para-bibliotecarios-como-usarlo.html

“Devemos defender algoritmos democráticos e evitar sucumbir a uma abordagem centrada apenas em dados, uma ‘datafilia’ – Entrevista ao Professor Yves-François Le Coadic / Archivoz

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“Devemos defender algoritmos democráticos e evitar sucumbir a uma abordagem centrada apenas em dados, uma ‘datafilia’ – Entrevista ao Professor Yves-François Le Coadic / Archivoz

Como Alexandra Vidal bem salientou, durante a nossa conversa, a inteligência artificial está a transformar radicalmente as nossas profissões e, na verdade, todas as profissões. O mundo da informação está a passar por uma mudança radical. Mas as nossas profissões — bibliotecários, documentalistas, arquivistas, jornalistas, profissionais de museus, editores —, cuja matéria-prima é a informação, são as primeiras a serem impactadas.
Não que médicos, advogados, engenheiros, professores etc. não sejam afetados, mas em menor grau. Eles certamente produzem informação, comunicam-na e utilizam-na. Mas será que se preocupam com a sua validação, gestão e preservação?

#FundamentosDaCI #Entrevista #Informação #IA

Disponível em: https://www.archivozmagazine.org/pt/devemos-defender-algoritmos-democraticos-e-evitar-sucumbir-a-uma-abordagem-centrada-apenas-em-dados-uma-datafilia-entrevista-ao-professor-yves-francois-le-coadic/