A 5ª lei de ranganathan na era dos dados: uma revisão sistemática sobre o oferecimento de serviços de visualização de dados por bibliotecas / Encontros Bibli

A 5ª lei de ranganathan na era dos dados: uma revisão sistemática sobre o oferecimento de serviços de visualização de dados por bibliotecas / Encontros Bibli

Ao analisar o panorama das características das bibliotecas descritas em cada um dos 26 estudos, ficou evidente que as 59 bibliotecas que oferecem serviços de visualização de dados são predominantemente acadêmicas, sendo apenas uma oriunda de um centro de pesquisa. Essa afirmativa demonstra que esse tipo de serviço advém da necessidade de pesquisadores, professores e alunos, associados às atividades de pesquisa, desenvolverem competências relacionadas ao tratamento, análise e visualização, tanto para entender e manusear melhor os dados resultantes de suas investigações quanto para comunicá-los com mais clareza e eficiência. (…)

A revisão sistemática realizada neste estudo permitiu mapear e identificar diferentes tipos de serviços de visualização de dados que são oferecidos por bibliotecas acadêmicas. Ao reunir estudos que versam sobre essa temática, foram identificadas seis categorias — Suporte, Treinamento, Recursos informacionais, Infraestrutura, Ferramentas e softwares, e Eventos — que evidenciam como a visualização de dados vem ganhando espaço nas práticas bibliotecárias, em um contexto em que os dados se tornam matéria-prima para a realização de pesquisas científicas.

#ProdutosEServiços #VisualizaçãoDeDados #RevisãoSistemática

Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/105840

Vale ver também o protocolo da revisão sistemática: https://zenodo.org/records/8092445

Dados, por favor!: Expandindo o papel das bibliotecas na ciência de dados por meio de bolsas de estudo digitais / Journal of eScience Librarianship

Dados, por favor!: Expandindo o papel das bibliotecas na ciência de dados por meio de bolsas de estudo digitais / Journal of eScience Librarianship

Os resultados corroboram o papel da biblioteca como um centro vital para a ciência de dados. Ao alinhar os serviços de bolsas de estudo digitais às necessidades do campus, a biblioteca pode preencher lacunas em termos de alfabetização em dados, acessibilidade a ferramentas e oportunidades de colaboração.

#CiênciaDeDados #VisualizaçãoDeDados #Dados

Disponível em: https://publishing.escholarship.umassmed.edu/jeslib/article/id/961/

Visualização básica de dados tabulares com R / Programming Historian

Visualização básica de dados tabulares com R

Nesta lição são apresentadas algumas formas básicas de interagir com o R, detalhando o conceito de folha de registo (em inglês, “dataframe”), sua inspeção, manipulação e modificação. Também é dada uma introdução a visualizações simples, como os gráficos de barras e de caixa.

#VisualizaçãoDeDados

via Programming Historian

Disponível em: https://programminghistorian.org/pt/licoes/visualizacao-basica-dados-tabulares-r

Criando um painel para visualização interativa de dados com Dash em Python / Programming Historian

Criando um painel para visualização interativa de dados com Dash em Python

Esta lição mostra como criar painéis interativos baseados na web usando a biblioteca Dash do Python. Usando dois estudos de caso de mídia de notícias, esta lição fornece um guia prático para tornar os resultados de pesquisa em humanidades digitais mais acessíveis e envolventes.

#VisualizaçãoDeDados #Python

via Programming Historian

Disponível em: https://programminghistorian.org/en/lessons/interactive-data-visualization-dashboard

Visualizing all books of the world in ISBN-Space / phiresky’s

Visualizing all books of the world in ISBN-Space

Os Números Internacionais Padrão de Livros (ISBNs) são números de 13 dígitos atribuídos a quase todos os livros publicados. Como os três primeiros dígitos são fixos (atualmente apenas 978- e 979-) e o último dígito é uma soma de verificação, isso significa que o ISBN13-Space total tem apenas dois bilhões de slots. Aqui está minha visualização interativa desse espaço.

#ISBN #VisualizaçãoDeDados

Disponível em: https://phiresky.github.io/blog/2025/visualizing-all-books-in-isbn-space/

Veja como escolher uma boa ferramenta de BI / Exame

Veja como escolher uma boa ferramenta de BI

A análise de dados é fundamental para empresas que querem vantagem competitiva, e ela move o Business Intelligence (BI). Com uma boa ferramenta de BI, os times passam a transformar grandes volumes de dados brutos em informações úteis.

Essas informações ajudam a identificar tendências, padrões, conter vulnerabilidades, ter insights, fazer ajustes para aumentar a satisfação do cliente. A análise de dados pode até permitir que as empresas prevejam futuros comportamentos e padrões.

Exame

#VisalizaçãoDeDados

Disponível em: https://exame.com/tecnologia/ferramenta-bi/

The Data Visualisation Catalogue

The Data Visualisation Catalogue

O Catálogo de Visualização de Dados é um projeto desenvolvido por Severino Ribecca para criar uma biblioteca (não baseada em código) de diferentes tipos de visualização de informações. O site serve como um recurso de aprendizado e inspiração para aqueles que trabalham com visualização de dados.

#VisualizaçãoDeDados #Gráficos

Disponível em: https://datavizcatalogue.com/

Uma comparação de ferramentas de visualização de dados: um estudo de caso em pesquisa relacionada à saúde / Information Visualization

Uma comparação de ferramentas de visualização de dados: um estudo de caso em pesquisa relacionada à saúde

Este artigo compara ferramentas de visualização comumente disponíveis da perspectiva de um desenvolvedor de painel no contexto de pesquisa científica em saúde usando dados do mundo real e para fornecer sugestões gerais para os esforços futuros de visualização dos desenvolvedores de painel em descobertas científicas relacionadas à saúde. Avaliamos quatro ferramentas de visualização comumente disponíveis (Tableau, Spotfire, PowerBI e R Shiny). Cada ferramenta foi avaliada em resultados de visualização (comparando as saídas geradas de tabelas, gráficos de dispersão, gráficos de correlação, mapas de árvore, mapas de calor e mapas geográficos), usabilidade, compatibilidade com a nuvem, integração analítica e alguns outros fatores.

#VisualizaçãoDeDados

via Information Visualization

Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/14738716241270206

VizSweet

VizSweet

VizSweet é nossa ferramenta interna para tornar dados, informações e ideias bonitas. Nós a transformamos em um conjunto completo de recursos para a criação rápida de visualizações de dados estáticas e interativas.

É uma ferramenta criativa superfácil, ultrapoderosa e divertida — projetada para resolver os problemas e desafios reais de visualização de dados que enfrentamos no dia a dia.

#VisualizaçãoDeDados #VisualizaçãoDaInformação

Disponível em: https://www.vizsweet.com/

Scimago Graphica

Scimago Graphica

Scimago Graphica combina grande versatilidade com a facilidade de uso de uma ferramenta sem código. Explore, filtre e visualize um conjunto de dados simplesmente arrastando e soltando.

Graphica não é apenas uma ferramenta para análise de dados, mas também para comunicação de dados. Com o Graphica você pode publicar visualizações interativas e responsivas, como a abaixo, em seu próprio servidor ou hospedagem web.

#VisualizaçãoDeDados #TecnologiasDigitais

Disponível em: https://www.graphica.app/

Visualização de dados: uma introdução prática / Kieran Healy

Visualização de dados: uma introdução prática, de Kieran Healy (2018)

E assim este livro tem dois objetivos principais. Primeiro, quero que você chegue ao ponto em que possa reproduzir quase todas as figuras do texto por si mesmo. Em segundo lugar, quero que você entenda por que o código é escrito dessa maneira, de modo que, ao analisar seus próprios dados, você possa se sentir confiante quanto à sua capacidade de passar de uma imagem aproximada em sua cabeça a um gráfico de alta qualidade.

#VisualizaçãoDeDados

Disponível em: https://socviz.co/

Uma introdução à análise de dados / University of Queensland

Uma introdução à análise de dados

Este livro foi escrito para fornecer uma introdução amigável à análise de dados e modelagem estatística. Abrange todo o material de um curso introdutório padrão na universidade, bem como tópicos mais avançados, como regressão múltipla e logística. Pretende também ser um guia útil para professores do ensino secundário de ciências e matemática, mostrando o papel que o desenho experimental e a análise de dados desempenham numa série de áreas científicas.

#AnáliseDeDados #Estatística #VisualizaçãoDeDados

Disponível em: https://uq.pressbooks.pub/portable-introduction-data-analysis/

Métodos de pesquisa e o uso de representação visual em pesquisa em Ciência da Informação / JASIST

Métodos de pesquisa e o uso de representação visual em pesquisa em Ciência da Informação

Este estudo explora exclusivamente a relação entre métodos de pesquisa e visualização. Contribui para a classificação dos métodos em ciência da informação ao expandir o leque de estratégias dentro dos modelos de métodos quantitativos, qualitativos e mistos.

#VisualizaçãoDeDados #MetodologiaDaPesquisa

Disponível em: https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/asi.24945?af=R

Proudly powered by WordPress | Theme: Content by SpiceThemes

Acessar o conteúdo