Painel Estatístico de Pessoal – Governo Federal
Muito bacana esse painel do governo! Vale a pena parar e explorar!
#PainelInterativo #Brasil #VisualizaçãoDeDados
Disponível em: https://painel.pep.planejamento.gov.br/QvAJAXZfc/opendoc.htm?document=painelpep.qvw&lang=en-US&host=Local&anonymous=true
Criação de um painel interativo para visualizar as tendências de publicação institucional em acesso aberto / Journal of the Medical Library Association
Utilizando dados de publicação exportados do Scopus e visualizados no Microsoft Power BI, o painel exibe cinco anos de tendências de publicação por modelo de AA, editora, periódico, instituição de ensino e número de citações. O painel é totalmente interativo, permitindo que os usuários filtrem os resultados com base na instituição de ensino, modelo de AA e ano.
O design do painel foi iterativo, com discussões de planejamento ocorrendo no verão de 2024, desenvolvimento do modelo de dados e coleta inicial de dados no outono de 2024, refinamento da visualização e do modelo de dados no início da primavera de 2025 e a publicação do painel final em nosso site em abril de 2025. O painel continua sendo refinado e aprimorado com base no feedback das partes interessadas, e a equipe do projeto planeja incorporar dados sobre custos de publicação na primavera de 2026.
#AcessoAberto
Disponível em: https://jmla.pitt.edu/ojs/jmla/article/view/2340
Desenvolvimento de um quadro de competências em visualização de dados para bibliotecários: uma abordagem triangulada / Journal of Librarianship and Information Science
Os resultados revelam que, à medida que as funções dos serviços bibliotecários se diversificam, os requisitos de competência estão se voltando para a colaboração interdisciplinar, a conscientização sobre a diversidade e as habilidades digitais e de comunicação transferíveis. A estrutura resultante compreende 40 elementos distribuídos entre as dimensões de conhecimento, habilidades e atributos, fornecendo fundamentação teórica e orientação prática para o desenvolvimento profissional, a avaliação de competências, a gestão de pessoal e o planejamento de serviços. Embora desenvolvida no contexto acadêmico chinês, a estrutura oferece adaptabilidade conceitual e estrutural para uma aplicação mais ampla em áreas como pesquisa digital, serviços de dados de pesquisa e ambientes bibliotecários internacionais.
#VisualizaçãoDeDados #AtuaçãoProfissional
Disponível em: https://doi.org/10.1177/09610006261421240
Recomendação para visualização de dados: Revisão da literatura e perspectivas futuras / Information Visualization
Este trabalho visa aprimorar a compreensão das recomendações de visualização de dados, sintetizando a literatura atual para identificar lacunas de pesquisa e delinear os requisitos iniciais para o desenvolvimento de protótipos e ferramentas nessa área. Para tanto, realizamos um mapeamento sistemático da literatura, seguido de uma busca em cadeia progressiva, abrangendo o período de 2017 a 2025, por meio do qual selecionamos e analisamos cuidadosamente 89 artigos sobre recomendações de visualização de dados. Apresentamos uma visão geral dos sistemas de recomendação de visualização, identificando as técnicas empregadas e categorizando os estudos com base em diferentes abordagens de recomendação. Também orientamos a seleção de algoritmos e métodos para o desenvolvimento de sistemas de recomendação automáticos e semiautomáticos, além de apresentar lições aprendidas e possibilidades para pesquisas futuras.
#VisualizaçãoDeDados
Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/14738716251409351?mi=ehikzz
Visualização de informações: tipologias e funções alinhadas a diferentes propósitos / PPGCI – UFPE
Com base no Catálogo de Visualização de Dados de Severino Ribecca, este artigo sistematiza 60 modelos de visualização e os reorganiza em 16 categorias funcionais, alinhadas a distintos propósitos comunicativos. Além disso, o estudo analisa como essa estrutura funcional pode apoiar processos de visualização assistidos por IA, incluindo a seleção automatizada de tipos de visualização, a mediação semântica de metadados e o desenvolvimento de interfaces visuais adaptativas em bibliotecas digitais, sistemas bibliométricos e infraestruturas de ciência aberta. O modelo de mapeamento funcional proposto oferece tanto uma estrutura teórica quanto orientações práticas para pesquisadores, bibliotecários, designers e profissionais da informação.
#VisualizaçãoDeDados
Disponível em: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/68142
A 5ª lei de ranganathan na era dos dados: uma revisão sistemática sobre o oferecimento de serviços de visualização de dados por bibliotecas / Encontros Bibli
Ao analisar o panorama das características das bibliotecas descritas em cada um dos 26 estudos, ficou evidente que as 59 bibliotecas que oferecem serviços de visualização de dados são predominantemente acadêmicas, sendo apenas uma oriunda de um centro de pesquisa. Essa afirmativa demonstra que esse tipo de serviço advém da necessidade de pesquisadores, professores e alunos, associados às atividades de pesquisa, desenvolverem competências relacionadas ao tratamento, análise e visualização, tanto para entender e manusear melhor os dados resultantes de suas investigações quanto para comunicá-los com mais clareza e eficiência. (…)
A revisão sistemática realizada neste estudo permitiu mapear e identificar diferentes tipos de serviços de visualização de dados que são oferecidos por bibliotecas acadêmicas. Ao reunir estudos que versam sobre essa temática, foram identificadas seis categorias — Suporte, Treinamento, Recursos informacionais, Infraestrutura, Ferramentas e softwares, e Eventos — que evidenciam como a visualização de dados vem ganhando espaço nas práticas bibliotecárias, em um contexto em que os dados se tornam matéria-prima para a realização de pesquisas científicas.
#ProdutosEServiços #VisualizaçãoDeDados #RevisãoSistemática
Disponível em: https://periodicos.ufsc.br/index.php/eb/article/view/105840
Vale ver também o protocolo da revisão sistemática: https://zenodo.org/records/8092445
Dados, por favor!: Expandindo o papel das bibliotecas na ciência de dados por meio de bolsas de estudo digitais / Journal of eScience Librarianship
Os resultados corroboram o papel da biblioteca como um centro vital para a ciência de dados. Ao alinhar os serviços de bolsas de estudo digitais às necessidades do campus, a biblioteca pode preencher lacunas em termos de alfabetização em dados, acessibilidade a ferramentas e oportunidades de colaboração.
#CiênciaDeDados #VisualizaçãoDeDados #Dados
Disponível em: https://publishing.escholarship.umassmed.edu/jeslib/article/id/961/
Visualização básica de dados tabulares com R
Nesta lição são apresentadas algumas formas básicas de interagir com o R, detalhando o conceito de folha de registo (em inglês, “dataframe”), sua inspeção, manipulação e modificação. Também é dada uma introdução a visualizações simples, como os gráficos de barras e de caixa.
#VisualizaçãoDeDados
via Programming Historian
Disponível em: https://programminghistorian.org/pt/licoes/visualizacao-basica-dados-tabulares-r
Criando um painel para visualização interativa de dados com Dash em Python
Esta lição mostra como criar painéis interativos baseados na web usando a biblioteca Dash do Python. Usando dois estudos de caso de mídia de notícias, esta lição fornece um guia prático para tornar os resultados de pesquisa em humanidades digitais mais acessíveis e envolventes.
#VisualizaçãoDeDados #Python
via Programming Historian
Disponível em: https://programminghistorian.org/en/lessons/interactive-data-visualization-dashboard
Visualizing all books of the world in ISBN-Space
Os Números Internacionais Padrão de Livros (ISBNs) são números de 13 dígitos atribuídos a quase todos os livros publicados. Como os três primeiros dígitos são fixos (atualmente apenas 978- e 979-) e o último dígito é uma soma de verificação, isso significa que o ISBN13-Space total tem apenas dois bilhões de slots. Aqui está minha visualização interativa desse espaço.
#ISBN #VisualizaçãoDeDados
Disponível em: https://phiresky.github.io/blog/2025/visualizing-all-books-in-isbn-space/
Veja como escolher uma boa ferramenta de BI
A análise de dados é fundamental para empresas que querem vantagem competitiva, e ela move o Business Intelligence (BI). Com uma boa ferramenta de BI, os times passam a transformar grandes volumes de dados brutos em informações úteis.
Essas informações ajudam a identificar tendências, padrões, conter vulnerabilidades, ter insights, fazer ajustes para aumentar a satisfação do cliente. A análise de dados pode até permitir que as empresas prevejam futuros comportamentos e padrões.
Exame
#VisalizaçãoDeDados
Disponível em: https://exame.com/tecnologia/ferramenta-bi/
The Data Visualisation Catalogue
O Catálogo de Visualização de Dados é um projeto desenvolvido por Severino Ribecca para criar uma biblioteca (não baseada em código) de diferentes tipos de visualização de informações. O site serve como um recurso de aprendizado e inspiração para aqueles que trabalham com visualização de dados.
#VisualizaçãoDeDados #Gráficos
Disponível em: https://datavizcatalogue.com/
