Análise da acessibilidade de museus virtuais para visitantes cegos: um estudo de caso em Alagoas, Brasil / Encontros Bibli
Foram identificados sete museus virtuais relacionados a Alagoas. Em escala de 0 a 10, a maioria apresentou acessibilidade abaixo de 6,0, com média geral de 5,4. No museu selecionado como estudo de caso, as correções elevaram a pontuação média de acessibilidade de 7,1 para 9,97. Experimento com dez participantes cegos confirmou a acessibilidade do museu avaliado.
Repositórios institucionais ganham papel estratégico nas avaliações universitárias brasileiras / CI Express
O artigo Repositórios institucionais: métricas de alcance das publicações e sua contribuição nos processos avaliativos internos e externos das instituições de ensino superior, de Dayane Dornelles e Luciana Mara Silva, demonstra que os repositórios institucionais deixaram de ser apenas ambientes digitais de armazenamento para se consolidarem como ferramentas estratégicas de avaliação acadêmica, gestão universitária e visibilidade científica. O estudo evidencia que essas infraestruturas podem influenciar diretamente processos regulatórios conduzidos pelo Ministério da Educação (MEC) e pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), além de ampliar o alcance social da produção científica das universidades.
Aplicabilidade de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) à classificação bibliográfica: Análise do ChatGPT-4o, DeepSeek e Gemini 2.0 para atribuição de números da Classificação Decimal de Dewey (CDD) / Journal of Librarianship and Information Science
Os resultados indicam que os três modelos lidam bem com níveis mais amplos de classificação, particularmente até o segundo e terceiro dígitos. O DeepSeek apresentou o melhor desempenho geral, com uma pontuação média de correspondência de 56,43 em 100, seguido pelo ChatGPT-4o (51,82), enquanto o Gemini 2.0 produziu os resultados mais variáveis entre os três (45,73). A maioria dos erros ocorre nos níveis de seção (terceiro dígito) e nas primeiras casas decimais, indicando que essas distinções granulares exigem uma compreensão contextual que vai além das capacidades atuais do modelo. Classificações incorretas no nível principal foram raras (ChatGPT: 9,09%; DeepSeek: 0,91%; Gemini: 8,18%). Curiosamente, a matriz de compensação entre os modelos revelou que diferentes modelos têm desempenhos distintos ao longo dos níveis hierárquicos. O DeepSeek mostrou-se excelente na classificação em níveis mais amplos, enquanto o ChatGPT-4o teve um desempenho melhor na classificação em níveis granulares, indicando o potencial futuro para combinações de modelos que considerem a hierarquia para a tarefa em questão.
Infográfico: os princípios do monitoramento da ciência aberta / Zenodo
Este documento é um infográfico criado para apresentar e explicar os Princípios do Monitoramento Aberto da Ciência a um público amplo. Ele serve como um guia visual para qualquer pessoa interessada em compreender ou aplicar esses princípios, seja para planejamento, formulação de políticas ou práticas de pesquisa. O infográfico enfatiza aspectos-chave como relevância, transparência, reprodutibilidade e uso responsável de sistemas de monitoramento aberto da ciência.
Tipos de bibliotecas: características, diferenças e exemplos / Soy Bibliotecario
O ecossistema das bibliotecas é muito mais diverso e rico do que a maioria das pessoas imagina quando pensa em “uma biblioteca”. Cada tipo de biblioteca tem uma missão específica, seu próprio público e um conjunto de serviços adaptados às suas necessidades. Compreender essa diversidade é essencial tanto para os profissionais da informação quanto para os cidadãos que desejam aproveitar ao máximo os recursos informacionais e culturais disponíveis em sua comunidade.
Os custos de uma liberdade acadêmica limitada / LSE
Uma decisão recente do Tribunal Superior do Reino Unido a favor da Universidade de Sussex é mais recente ponto de conflito em um debate acadêmico contínuo sobre a liberdade. Chirantan Chatterjee argumenta que as as de tentativas de restringir o debate poder acadêmico impacto significativas na economia em geral.
Essa relação foi recentemente articulada em um artigo de David Audretsch e coautores. Utilizando um painel de dados de 157 países ao longo de um século e variáveis instrumentais, eles descobriram que um aumento de um desvio padrão na liberdade acadêmica leva a 41% mais pedidos de patentes em dois anos e 29% mais citações futuras em cinco anos. Esses são efeitos defasados e economicamente significativos: restringir a pesquisa hoje resulta em perdas posteriores, com inovações mais fracas e menos influentes.
Isso está em consonância com uma literatura mais ampla sobre sistemas de inovação. Trabalhos publicados na revista Research Policy mostram que ambientes institucionais caracterizados por abertura, autonomia e difusão do conhecimento moldam sistematicamente o ritmo e a direção da inovação. Em outras palavras, o microclima da universidade é relevante para os resultados macro.
“Devemos defender algoritmos democráticos e evitar sucumbir a uma abordagem centrada apenas em dados, uma ‘datafilia’ – Entrevista ao Professor Yves-François Le Coadic / Archivoz
Como Alexandra Vidal bem salientou, durante a nossa conversa, a inteligência artificial está a transformar radicalmente as nossas profissões e, na verdade, todas as profissões. O mundo da informação está a passar por uma mudança radical. Mas as nossas profissões — bibliotecários, documentalistas, arquivistas, jornalistas, profissionais de museus, editores —, cuja matéria-prima é a informação, são as primeiras a serem impactadas. Não que médicos, advogados, engenheiros, professores etc. não sejam afetados, mas em menor grau. Eles certamente produzem informação, comunicam-na e utilizam-na. Mas será que se preocupam com a sua validação, gestão e preservação?
Repensando a avaliação da atividade científica / Biblios
O texto denuncia como a transformação de indicadores em objetivos de desempenho compromete a integridade da pesquisa, propondo abordagens que valorizam o impacto social e a diversidade institucional. Por fim, esta edição especial da 9ª EBBC contribui para um debate histórico sobre métricas, convocando a comunidade a abraçar a corresponsabilidade ética e epistemológica. Repensar as métricas significa refletir sobre que tipo de ciência queremos produzir e para quem. A bibliometria, com rigor e sensibilidade crítica, é essencial para orientar a produção científica não apenas por meio da quantificação, mas também por meio da relevância ética e do fortalecimento do ecossistema acadêmico.
Proposta de um modelo de avaliação mista para sistemas de organização do conhecimento: aplicação ao Tesauro Digital Complutense / Revista de Investigación sobre Bibliotecas, Educación y Sociedad
Este estudo aprofunda-se na avaliação do Tesauro segundo a norma ISO 25964-1:2011 e utiliza um modelo misto. Propõe um conjunto de indicadores baseado na norma, com uma pontuação que determina a conformidade do sistema. Esta abordagem é complementada por um questionário aplicado a funcionários de bibliotecas que utilizam o Tesauro, com o objetivo de avaliar a sua satisfação com a ferramenta, identificar potenciais melhorias e comparar as suas respostas com os resultados da avaliação anterior. Acredita-se que este modelo de avaliação possa ser utilizado por outras instituições para avaliar e melhorar os seus tesauros. Após a análise dos resultados, são apresentadas uma série de recomendações para melhorar o nível de conformidade do Tesauro Digital Complutense com a norma. Estas recomendações podem ser aplicadas a sistemas de organização do conhecimento semelhantes e levarão a uma melhoria global da qualidade da ferramenta.
Uma análise revela que, em 2026, um em cada 277 artigos indexados no PubMed apresenta referências falsas / Retraction Watch
A análise de artigos indexados no PubMed revelou que cerca de um em cada 277 artigos publicados nas primeiras sete semanas de 2026 fazia referência a um artigo inexistente. Isso representa um aumento significativo em relação à taxa de 2025, de um em cada 458, e à de 2023, de um em cada 2.828. Os pesquisadores, liderados por Maxim Topaz, do Instituto de Ciência de Dados da Universidade de Columbia, utilizaram inteligência artificial para “distinguir falsificações genuínas de discrepâncias de formatação, como títulos abreviados informalmente”.
O grupo de Topaz identificou o aumento mais acentuado de referências alucinadas em meados de 2024, o que, segundo eles, coincidiu com a ascensão das ferramentas de escrita com IA. As descobertas surgem em um momento em que a revista Nature noticiou, no mês passado, que dezenas de milhares de publicações de 2025 “podem incluir referências inválidas geradas por IA”. O Retraction Watch já recebeu diversos relatos de citações alucinadas geradas por ferramentas de escrita de artigos científicos como o ChatGPT.
A pesquisa qualitativa pode e deve ser mais aberta e reproduzível / LSE
Os cientistas sociais qualitativos têm ficado para trás em relação aos seus colegas quantitativos na adoção de abordagens abertas de pesquisa em ciências sociais. Ao discutirem seu novo livro, Patrick Dunleavy e Timothy Monteath descrevem diversas estratégias que podem permitir aos pesquisadores qualitativos demonstrar melhor as evidências de seu trabalho aos leitores e reutilizadores de suas pesquisas.
A inteligência artificial na pesquisa e no fomento: desafios e oportunidades / CAPES
A inteligência artificial (IA) está transformando a produção de conhecimento científico, apesar de enfrentar desafios éticos, de transparência e confiabilidade. Na avaliação de pesquisa e fomento, a IA analisa grandes volumes de dados, otimizando processos de avaliação e distribuição de recursos de forma eficiente. Agências de fomento de inúmeros países, como Alemanha, França, Holanda, Noruega e Suíça estão promovendo iniciativas para integrar a IA em seus processos. No Reino Unido, o Research Excellence Framework (REF), modelo de avaliação que carrega muitas similaridades com o adotado no Brasil, está explorando a IA para reduzir a carga sobre revisores. Nesse contexto, organismos internacionais, como a UNESCO e a Comissão Europeia, desenvolveram diretrizes para o uso responsável da IA na educação e ciência, promovendo acesso amplo e práticas éticas. O presente relatório, apresentado como um texto para discussão, apresenta elementos preliminares para fomentar a discussão dos usos possíveis e desejáveis da inteligência artificial na CAPES, destacando o valor da colaboração com outros atores para maximizar o potencial da IA de maneira ética e responsável.
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