Google Acadêmico em Revisão Sistemática
Em “Redefinindo a Busca em Revisões Sistemáticas de Ciências Não Médicas”, conduzimos um estudo exploratório utilizando nossos projetos de síntese de evidências para investigar até que ponto artigos encontrados em múltiplas bases de dados tradicionais poderiam ser localizados por meio de buscas bem estruturadas no Google Acadêmico. Enquanto as revisões sistemáticas médicas se baseiam em bases de dados específicas (como PubMed e Medline), as Revisões Sistemáticas de Ciências Não Médicas (RSCNM) exigem buscas que abrangem centenas de bases de dados multidisciplinares. Pesquisadores dedicam inúmeras horas à elaboração de protocolos de busca para cada base de dados, à busca e ao download de dados, apenas para se depararem com uma quantidade enorme de artigos duplicados em sua biblioteca inicial. O Google Acadêmico resolve essa ineficiência ao agregar conteúdo de diversas fontes (incluindo repositórios institucionais, servidores de pré-prints e periódicos interdisciplinares), com pouquíssimas ou nenhuma duplicata, tornando-se particularmente adequado para RSNNM.(…) Os autores reconhecem que priorizar o Google Scholar como base de dados principal é algo incomum atualmente para NMSSRs; no entanto, argumentamos que mais pesquisas devem ser dedicadas a tornar essa abordagem mais rigorosa e popular.
#RevisãoSistemática
Disponível em: https://doi.org/10.1177/09610006261445270







