A escrita acadêmica mudou: uma análise pré e pós inteligência artificial / EBBC
O estudo tem como objetivo investigar a possível influência das IAs na escrita acadêmica a partir de dissertações de mestrado da área de Ciências Sociais Aplicadas da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Quanto a metodologia, apresenta abordagem quantitativa e caráter exploratório, com análise lexical e cálculo da Razão de excesso (r) de palavras entre os períodos pré-LLM (2020-2022) e pós-LLM (2023-2025), com corpus de 917 dissertações da UFRGS. Foram selecionadas 20 palavras de estilo (verbos, advérbios e adjetivos) com maiores valores de (r) presentes em mais de 39,76% das dissertações. Os resultados sugerem aumento na frequência de termos de estilo na redação acadêmica, possivelmente influenciada pelo uso de IA,, destacando-se a palavra crucial (r=4,05), representando 305% de aumento no uso em relação ao período Pré-LLM.
#EscritaAcadêmica #IA
Disponível em: https://ebbc.inf.br/ojs/index.php/ebbc/article/view/1019










