20 coisas que você não sabia sobre o Google Acadêmico
O Google Acadêmico, uma ferramenta usada por pesquisadores ao redor do mundo, foi fundada por dois pesquisadores. Começamos o Acadêmico em 2004, entregando fisicamente discos rígidos no escritório (veja o fato número 2) e, duas décadas depois, adicionando novos recursos de IA (veja o fato número 6). Para comemorar 20 anos do Google Acadêmico, aqui estão 20 fatos divertidos sobre suas origens, como você pode usá-lo e o que há de novo.
O Google Acadêmico não está quebrado (ainda), mas existem alternativas
Para muitos, o Google Acadêmico se tornou uma peça crítica da infraestrutura de pesquisa. No entanto, revelações na manipulabilidade de suas métricas e sua inclusão de artigos gerados por IA levaram alguns a perguntar se ele ainda é funcional? Kirsten Elliott argumenta que, em vez de estar quebrado, esses problemas refletem as limitações de qualquer ferramenta de busca acadêmica, mas para aqueles que terminaram com a plataforma, há alternativas.
Publicações de acesso aberto geram poucas visitas dos resultados da Pesquisa Google para repositórios institucionais
Dada a importância do Google Search na geração de visitas a repositórios institucionais (RI), a falta de visibilidade nas páginas de resultados de mecanismos de busca pode dificultar a possibilidade de suas publicações serem encontradas, lidas, baixadas e, eventualmente, citadas. Para resolver isso, as instituições precisam avaliar a visibilidade de seus repositórios para determinar quais ações podem ser implementadas para melhorá-los. No entanto, medir a visibilidade de otimização de mecanismos de busca (SEO) de RIs requer um método altamente preciso e tecnicamente viável.
Como indexar uma revista científica usando WordPress no Google Scholar
A indexação no Google Scholar de revistas científicas ou periódicos projetados em WordPress é possível, mas requer um trabalho adicional que não se justifica quando existe a possibilidade de implementação de OJS, (…).
O Google Acadêmico usa software automatizado, conhecido como “parsers”, para identificar dados bibliográficos de seus artigos, bem como referências entre os artigos. A identificação incorreta de dados bibliográficos ou referências levará à indexação ruim do seu site. Alguns documentos podem não ser incluídos, alguns podem ser incluídos com nomes de autores ou títulos incorretos, e alguns podem ter classificação mais baixa nos resultados da pesquisa, porque seus dados bibliográficos (incorretos) não corresponderiam às referências (corretas) a eles de outros artigos. Para evitar tais problemas, você precisa fornecer dados bibliográficos e referências de uma forma que o software “parser” automatizado possa processar.
Artigos científicos fabricados pelo GPT no Google Acadêmico: principais características, disseminação e implicações para evitar a manipulação de evidências
Revistas acadêmicas, arquivos e repositórios estão vendo um número crescente de artigos de pesquisa questionáveis claramente produzidos usando IA generativa. Eles são frequentemente criados com aplicativos de IA de uso geral amplamente disponíveis, provavelmente ChatGPT, e imitam a escrita científica. O Google Acadêmico localiza e lista facilmente esses artigos questionáveis ao lado de pesquisas confiáveis e com controle de qualidade. Nossa análise de uma seleção de artigos científicos questionáveis fabricados por GPT encontrados no Google Acadêmico mostra que muitos são sobre tópicos aplicados, frequentemente controversos, suscetíveis à desinformação: meio ambiente, saúde e computação. O potencial aumentado resultante para manipulação maliciosa da base de evidências da sociedade, particularmente em domínios politicamente divisivos, é uma preocupação crescente.
As Métricas Acadêmicas fornecem uma maneira fácil para os autores avaliarem rapidamente a visibilidade e a influência de artigos recentes em publicações acadêmicas. Hoje, estamos lançando a versão 2024 do Scholar Metrics . Esta versão abrange artigos publicados em 2019–2023 e inclui citações de todos os artigos indexados no Google Scholar em julho de 2024
Redefinindo a pesquisa em revisões sistemáticas de ciências não médicas: a ascensão do Google Scholar como base de dados primária
(…) o Google Scholar pode potencialmente servir como base de dados primária para Revisões Sistemáticas de Ciências Não-Médicas (NMSSR), oferecendo uma cobertura abrangente, reduzindo discrepâncias de bases de dados e recursos duplicados, ao mesmo tempo que promove a transparência e a reprodutibilidade. Desafios com precisão de pesquisa e limitações de download justificam consideração para seu uso ideal em revisões sistemáticas.
Intrigados com um serviço de aumento de citações que desvendamos durante nossa investigação, entramos em contato com o serviço disfarçados como autores de ficção e conseguimos comprar 50 citações. Essas descobertas fornecem evidências conclusivas de que as citações podem ser compradas em massa e destacam a necessidade de ir além da contagem de citações.
Guia para inclusão de conteúdos no Google Acadêmico l “Se você for um autor individual, é melhor simplesmente enviar seu artigo para o seu site, por exemplo […]; e adicionar um link para ele em sua página de publicações […]” #GoogleAcadêmico via ABCD abcd.usp.br/noticias/guia-…
[ad_2]
Medindo os impactos dos metadados: capacidade de descoberta de livros no Google Scholar l “[…] os DOIs têm uma influência indireta na capacidade de descoberta de livros acadêmicos no Google Scholar […]” #DOI #GoogleAcadêmico #Metadados via ABCD abcd.usp.br/noticias/metad…
[ad_2]
Métricas acadêmicas de 2022 Google Acadêmico l Veja as 20 principais publicações pelo índice h e mediana h de 5 anos, e navegue pelos 100 principais publicações em inglês, português, espanhol etc. #GoogleAcadêmico #GoogleScholar 🇺🇸 via Google Scholar Blog scholar.googleblog.com/2022/06/2022-s…
[ad_2]
Nós utilizamos cookies para garantir que você tenha a melhor experiência em nosso site. Se você continua a usar este site, assumimos que você está satisfeito.
