Tag: IALiteracy

Censura, Inteligência Artificial e AI Literacy / Journal of Radical Librarianship

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Censura, Inteligência Artificial e AI Literacy / Journal of Radical Librarianship

Este artigo foca na censura da IA, um aspecto pouco abordado do risco da IA ​​que se cruza com os princípios fundamentais da biblioteca de alfabetização informacional e liberdade intelectual. A censura da IA ​​é uma forma de “censura automatizada na qual sistemas de IA são usados ​​para suprimir ou bloquear seletivamente tipos específicos de informação, conteúdo ou vozes considerados indesejáveis ​​para aqueles que controlam a IA”. Este artigo examina a censura da IA ​​no contexto de ameaças existentes e princípios da biblioteca. Explora técnicas e métodos específicos de censura da IA. Por fim, recomenda a adoção de uma perspectiva crítica de IA Literacy que inclua uma dimensão política essencial para a compreensão da censura da IA.

#Censura #IALiteracy #IA #MediaçãoAlgorítmica

Disponível em: https://journal.radicallibrarianship.org/index.php/journal/article/view/134

O conjunto de habilidades do bibliotecário e as necessidades da inteligência artificial / Cataloging & Classification Quarterly 

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O conjunto de habilidades do bibliotecário e as necessidades da inteligência artificial / Cataloging & Classification Quarterly 

Neste artigo, fornecemos mapeamentos das competências bibliotecárias definidas pela ALA e dos currículos de Biblioteconomia e Estudos da Informação para um inventário de competências em IA. Fornecemos uma análise de cinco áreas de alinhamento, como em correspondência, incluindo: 1. recuperação de informação, 2. modelos de catalogação de dados, 3. engenharia do conhecimento, 4. IA responsável e 5. justiça social e engenharia e avaliação de dados.

#Bibliotecário #IA #IALiteracy

Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01639374.2025.2539787

As universidades chinesas querem que os alunos usem mais IA, não menos / MIT Technology Review

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As universidades chinesas querem que os alunos usem mais IA, não menos / MIT Technology Review

Enquanto muitos educadores no Ocidente veem a IA como uma ameaça que precisam gerenciar , mais salas de aula chinesas a tratam como uma habilidade a ser dominada. De fato, à medida que o modelo DeepSeek, desenvolvido na China, ganha popularidade globalmente, as pessoas o veem cada vez mais como uma fonte de orgulho nacional . O debate nas universidades chinesas gradualmente deixou de se preocupar com as implicações para a integridade acadêmica e passou a incentivar a alfabetização, a produtividade e a permanência na vanguarda.

#IALiteracy #China #Universidades

Disponível em: https://www.technologyreview.com/2025/07/28/1120747/chinese-universities-ai-use/

AILIS 1.0: Uma nova estrutura para medir a Competência em IA em Biblioteconomia e Ciência da Informação (LIS) / The Journal of Academic Librarianship

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AILIS 1.0: Uma nova estrutura para medir a Competência em IA / IA Literacy em Biblioteconomia e Ciência da Informação (LIS) / The Journal of Academic Librarianship

Funcionamento, Ética e Avaliação emergiram como dimensões centrais da competência em IA. As pontuações de funcionamento correlacionaram-se fortemente com todas as outras dimensões, exceto com a autoavaliação de Uso. No geral, os profissionais de biblioteca superaram os alunos, particularmente em Ética e Uso. No entanto, os alunos, especialmente os do primeiro ano, relataram maior autoeficácia, apesar do desempenho inferior, indicando uma tendência a superestimar sua IA Literacy, conforme confirmado por grupos focais.

#IALiteracy

Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.acalib.2025.103118

Propondo uma estrutura de alfabetização crítica em IA para bibliotecários acadêmicos / CALA

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Propondo uma estrutura de competência crítica em IA para bibliotecários acadêmicos / CALA

O Padrão RACBAC avalia os resultados do GenAI com base em Relevância, Precisão, Cobertura, Viés, Autoridade e Atualidade. Por meio de um estudo de caso que avalia as respostas do CNKI SMART a uma determinada questão de pesquisa, demonstramos a aplicação de nossos Padrões RACBAC propostos. Os resultados destacam a necessidade do papel dos bibliotecários em auxiliar pesquisadores a cruzar referências e examinar criticamente pesquisas assistidas pela GenAI, utilizando os seis padrões propostos. Este artigo contribui para o discurso emergente sobre Alfabetização em IA e Alfabetização Crítica em IA, promovendo estratégias que promovam o uso responsável das ferramentas da GenAI em todos os campos acadêmicos.

#CompetênciaAlgorítmica #IALiteracy

Disponível em: https://journal.calaijol.org/index.php/ijol/article/view/431

O que o Piauí fez para estruturar um currículo de IA / PORVIR

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O que o Piauí fez para estruturar um currículo de IA / PORVIR

A implementação de um currículo robusto de IA requer a formação de professores preparados para atuar nessa área. Questionado sobre os critérios utilizados para atrair e formar educadores, Rodrigo explicou que o primeiro passo é selecionar docentes com disposição para aprender. Além de perfil inovador e aberto a novas práticas, o educador que o Piauí busca é engajado e colaborativo.

A rede estadual firmou parcerias com a Unipampa (Universidade Federal do Pampa), a UFRGS (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) e o IFFAR (Instituto Federal Farroupilha) para desenvolver formações específicas na área. Além de encontros presenciais, os professores também contam com o acompanhamento de tutores durante o processo formativo.

#IALiteracy #Piauí

via PORVIR

Disponível em: https://porvir.org/piaui-estruturar-curriculo-ia/

As 5 Dimensões da IA Literacy / E-Campus News

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As 5 Dimensões da IA Literacy / E-Campus News

A estrutura prioriza a importância das habilidades humanas, incluindo pensamento crítico, criatividade e inteligência emocional, e oferece às instituições de ensino superior orientação estruturada sobre a criação de abordagens de alfabetização em IA que equiparão os indivíduos com competências fundamentais em IA e aplicações específicas para cada setor.

O Digital Education Council define alfabetização em IA como “o conhecimento e as habilidades essenciais necessários para compreender, interagir e avaliar criticamente as tecnologias de IA. A IA Literacy inclui a capacidade de usar ferramentas de IA de forma eficaz e ética, avaliar seus resultados, garantir que os humanos estejam no centro da IA e se adaptar ao cenário de IA em evolução, tanto em ambientes pessoais quanto profissionais”.

#IALiteracy #CompetênciaAlgorítmica

via E-Campus News

Disponível em: https://www.ecampusnews.com/ai-in-education/2025/04/30/the-5-dimensions-of-ai-literacy/

Por que a IA Literacy é agora uma competência essencial na educação / World Economic Forum

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Por que a IA Literacy é agora uma competência essencial na educação

O Relatório sobre o Futuro dos Empregos 2025 do Fórum projeta que quase 40% das habilidades exigidas pela força de trabalho global mudarão em cinco anos.
Preparar os alunos para esse futuro significa ir além dos currículos tradicionais e incluir habilidades específicas de IA, como pensamento algorítmico, engenharia ágil e compreensão de vieses em sistemas de dados. Mas, mais do que conhecimento técnico, os alunos precisarão de habilidades humanas que a IA não consegue replicar: empatia, julgamento, raciocínio ético e colaboração.
O AILit Framework incorpora esses valores em sua estrutura, promovendo uma abordagem de aprendizagem centrada na ética e nas habilidades na era da IA.

via World Economic Forum

#AILiteracy #CompetênciaAlgorítmica

Disponível em: https://www.weforum.org/stories/2025/05/why-ai-literacy-is-now-a-core-competency-in-education/

AI Literacy Framework / PARADOX

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AI Literacy Framework

À medida que a inteligência artificial (IA) remodela rapidamente o cenário tecnológico em todos os setores, compreender suas nuances e potenciais aplicações torna-se uma questão urgente para nós na educação. Desenvolver uma sólida alfabetização em IA nos capacita a:
• Tomar decisões informadas sobre o uso da IA: precisamos tomar decisões informadas sobre os potenciais, limitações e desafios da IA para que possamos usar as ferramentas adequadamente.
• Avaliar criticamente a confiabilidade e a imparcialidade da IA: os sistemas de IA não são infalíveis. Saber o que perguntar sobre como eles funcionam, suas fontes de dados e potenciais vieses nos permite avaliar criticamente sua confiabilidade e imparcialidade e preparar melhor a nós mesmos e aos nossos alunos para o futuro em evolução do trabalho.
• Navegar pela seleção, implementação e aplicação da IA: seja como indivíduos ou organizações, devemos ser capazes de avaliar as ferramentas de IA — testando seu desempenho, compreendendo sua tecnologia subjacente e entendendo suas implicações éticas.

via PARADOX

#IALiteracy #CompetênciaAlgorítimica #EducaçãoAlgorítmica

Disponível em: https://paradoxlearning.com/wp-content/uploads/2025/03/AI-Literacy-Framework_updated_031325.pdf

A IA no Quadro de #CompetênciasDigitais de Ensino é uma evolução? l “Os #profess…

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A IA no Quadro de #CompetênciasDigitais de Ensino é uma evolução? l “Os #professores devem ser capazes de avaliar criticamente as tecnologias de #IA , identificar os seus potenciais riscos e benefícios e adaptá-las às necessidades pedagógicas.” via Grezan grezan.cl/es-la-integrac…
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Acesse o item em: http://grezan.cl/es-la-integracion-de-inteligencia-artificial-al-marco-de-competencia-digital-docente-una-evolucion/