Tag: InteligênciaArtificial

As universidades estão adotando a IA: os alunos ficarão mais inteligentes ou pararão de pensar? / Nature

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As universidades estão adotando a IA: os alunos ficarão mais inteligentes ou pararão de pensar? / Nature

Alguns pesquisadores e educadores disseram à Nature que desejam ver uma liderança mais forte das universidades em suas interações com empresas de tecnologia. Muitas empresas, por exemplo, têm sido amplamente criticadas por desenvolver ferramentas de IA que perpetuam viés e desinformação, exploram o trabalho de terceiros como dados de treinamento e têm altos custos ambientais. “Não são empresas com as quais queremos que as universidades estabeleçam parcerias acriticamente”, afirma Guest.

Siemens afirma que “o setor universitário tem uma responsabilidade incrivelmente pesada com a sociedade de ser uma voz contrária que molda a maneira como a IA é implantada em processos sociais e de aprendizagem”. Coletivamente, as instituições poderiam exigir das empresas de IA ferramentas com qualidades específicas, como uma “que tenha as proteções certas para proteger o anonimato [e] seja representativa de múltiplas populações”, ou uma que reflita certos valores e tente proteger os alunos de potenciais danos. Mas isso não está acontecendo, afirma Siemens.

As universidades estão “literalmente sentadas, como peixes em um barril, esperando que essas organizações muito bem financiadas apareçam” para então assinar contratos milionários com elas, afirma. “É uma abdicação absoluta da liderança.”

#IA #EnsinoSuperior

via Nature

Disponível em: https://www.nature.com/articles/d41586-025-03340-w

IA em revisões sistemáticas: onde ela contribui e como pode ser bem utilizada? / BiblioGETAFE

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IA em revisões sistemáticas: onde ela contribui e como pode ser bem utilizada? / BiblioGETAFE

Uma revisão de escopo (n=196 relatórios; 37 focados em LLMs) constatou que os LLMs já são utilizados em 10 das 13 etapas da RS (principalmente busca, seleção e extração). O GPT foi o LLM mais comum. Metade dos estudos classificou seu uso como promissor, um quarto como neutro e um quinto como pouco promissor. A busca foi, de longe, a etapa mais questionada; no RoB, a concordância com humanos foi apenas leve a aceitável (Lieberum JL et al., 2024).

#RevisãoSistemática #IA

Disponível em: https://bibliogetafe.com/2025/10/22/ia-en-revisiones-sistematicas-donde-aporta-y-como-usarla-bien/

IA na ciência: “Curiosidade dos cientistas não será automatizada” / Science Arena

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IA na ciência: “Curiosidade dos cientistas não será automatizada” / Science Arena

O avanço da inteligência artificial (IA) generativa ameaça inflacionar a “economia do prestígio” na ciência, desafiando a autenticidade e a qualidade do texto como medida de sucesso para pesquisadores. Para o biólogo Helder Nakaya, pesquisador sênior do Einstein Hospital Israelita, a IA – capaz de gerar palavras e frases que fazem sentido – impacta diretamente a profissão de cientista, especialmente na execução de tarefas repetitivas e baseadas em dados.

#Ciência #IA

via Science Arena

Disponível em: https://www.sciencearena.org/carreiras/ia-na-ciencia-curiosidade-dos-cientistas-nao-sera-automatizada/

Escrever ficou fácil — o difícil agora é ser original / Nepost

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Escrever ficou fácil — o difícil agora é ser original / Nepost

A Escrita 2.0 inaugura a era em que pensar bem vale mais do que redigir bem.
Quanto mais automatizada a escrita, mais escassa se torna a originalidade.
O que separa o criador do repetidor é o tipo de prompt que cada um prepara.
A Escrita 2.0 exige menos dedos e mais discernimento.
Os textos do futuro não serão medidos pela forma, mas pela profundidade da inovação que provocam.
Originalidade é o novo capital simbólico da era pós-escrita.

#Escrita #IA

via Nepost

Disponível em: https://nepo.com.br/2025/10/14/escrever-ficou-facil-o-dificil-agora-e-ser-original/

IA já escreve 90% do código da Anthropic, mas CEO considera engenheiros essenciais / Exame

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IA já escreve 90% do código da Anthropic, mas CEO considera engenheiros essenciais / Exame

O cenário da Anthropic reflete uma tendência maior. Em março, Garry Tan, CEO da incubadora Y Combinator, relatou que cerca de um quarto das startups de seu lote de inverno de 2025 gera até 95% do códigos com IA. No entanto, um estudo recente de Stanford identificou um impacto negativo direto no mercado de trabalho para jovens desenvolvedores. O avanço das ferramentas de codificação por IA afeta principalmente os cargos de nível de entrada.

#IA #Programação

via Exame

Disponível em: https://exame.com/inteligencia-artificial/ia-escreve-90-do-codigo-da-anthropic-mas-ceo-nao-demite-engenheiros/

IA, Vibe Coding e uma crônica de um desastre anunciado / Meio Bit

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IA, Vibe Coding e uma crônica de um desastre anunciado / Meio Bit

Vibe Coding é um termo bem recente, cunhado em 2025 por Andrej Karpathy, que basicamente significa programar usando LLMs e assistentes de IA, algo que está se tornando cada dia mais comum, e mais eficiente. Estima-se que em 2025 41% de todas as novas linhas de código criadas tenham surgido via IA. Satya Nadella, nosso indiano favorito, revelou que 30% do código produzido na Microsoft vem de IA.

A Vibe Coding é uma calculadora elevada a enésima potência. Não, ela é um sabre de luz. Pode ser uma arma elegante, para tempos mais civilizados, ou mais provavelmente você vai arrancar seus dedos nos primeiros dez minutos. Um programador medíocre ou iniciante vai criar produtos horrendos e inseguros, sequer funcionais. Um programador mediano vai dizer que IA não adianta ou acelera nada, já um programador imaginativo e competente vai ver seu trabalho voa, sua produtividade indo para as nuvens.

A IA é tão inteligente quanto quem está especificando o que quer que ela faça. Ela é boa, mas não faz milagre

#IA #VibeCoding

via Meio Bit

Disponível em: https://meiobit.com/466981/ia-vibe-coding-e-uma-cronica-de-um-desastre-anunciado/

Por que a transparência da IA ​​não é suficiente / Leiden Madtrics

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Por que a transparência da IA ​​não é suficiente / Leiden Madtrics

Chamar a genAI de “ferramenta” tornou-se a maneira padrão de se referir ao que é, de fato, uma tecnologia política. As ferramentas são vistas como neutras e irresponsáveis. Essa noção se baseia em várias suposições falsas: ferramentas são indispensáveis; ferramentas não têm falhas humanas; tecnologia é igual a progresso e melhoria. De fato, uma calculadora gera cálculos sem falhas, mas a genAI não é ” uma calculadora para palavras “, como Sam Altman, da OpenAI, gracejou. Não há consenso sobre o que ela realmente é, mas certamente é mais do que um pouco de software. Dan McQuillan sugeriu chamar a IA de “aparelho”, uma vez que consiste em várias camadas de tecnologia, instituições e ideologia (McQuillan, Resisting AI , 3). Kate Crawford nos incentiva a ver a IA como “incorporada e material, feita de recursos naturais, combustível, trabalho humano, infraestruturas, logística, histórias, classificações” ( Atlas of AI , 8).

#IA #MediaçãoAlgorítmica #Neutralidade #Transparência #EscritaAcadêmica #Ética

Disponível em: https://www.leidenmadtrics.nl/articles/why-ai-transparency-is-not-enough

IA e a profissão de bibliotecário no Reino Unido: resultados da pesquisa — um relatório para o CILIP

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IA e a profissão de bibliotecário no Reino Unido: resultados da pesquisa — um relatório para o CILIP

O resultado mais impressionante é que 65% dos participantes reconheceram o uso de ferramentas de IA em seu trabalho diário. Entre as mais citadas estão o ChatGPT e o Copilot, usados ​​principalmente para tarefas de escrita, busca de informações e automação de processos rotineiros. O uso é mais difundido em bibliotecas universitárias e de saúde, enquanto em bibliotecas públicas é ainda mais moderado. Apesar dessa presença crescente, apenas um terço das instituições pesquisadas já possuía uma política específica de IA, e um quarto estava em processo de desenvolvimento de uma, indicando que o arcabouço regulatório e estratégico ainda é insuficiente.

As principais aplicações da IA ​​pelas bibliotecas dos entrevistados foram “promover a IA Literacy (e dados) para os usuários” (58, 36%) e “usar IA generativa para apoiar tarefas como a elaboração de documentos” (41, 25%). Outros usos, como chatbots ou na descoberta de conhecimento, foram muito menos evidentes. Apenas 10 entrevistados do ensino superior relataram que sua biblioteca não estava envolvida em nenhuma aplicação de IA; mas 19 (59%) da saúde e 22 (69%) das bibliotecas públicas não reconheceram nenhum uso.

#IA #Bibliotecários #Bibliotecas

Disponível em: https://cdn.ymaws.com/www.cilip.org.uk/resource/resmgr/cilip/research/tech_review/airesearchsurvey25/aisurveyreport2025web.pdf

Decálogo para o uso ético da inteligência artificial em periódicos científicos e acadêmicos / E-LIS

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Decálogo para o uso ético da inteligência artificial em periódicos científicos e acadêmicos / E-LIS

  1. Indicar sempre que ferramentas de IA forem utilizadas na produção de textos, imagens, dados ou código.
  2. Atribuir autoria apenas a pessoas; IAs não podem ser autoras nem coautoras.
  3. Informar de forma clara quais ferramentas foram usadas, como, para quê e com que parâmetros.
  4. Verificar se os conteúdos gerados não plagiam, inventam fontes ou distorcem evidências.
  5. Assumir responsabilidade pelos conteúdos e revisar cuidadosamente tudo que for gerado por IA.
  6. Especificar se foram criados, modificados ou processados com IA e evitar manipulações enganosas.
  7. Evitar treinar ou alimentar IAs com dados pessoais sem consentimento e respeitar a legislação vigente.
  8. Avaliar criticamente os outputs das IAs, reconhecendo limitações e possíveis discriminações.
  9. Evitar reforçar desigualdades; ampliar o acesso às ferramentas de forma justa.
  10. Adaptar práticas e políticas editoriais frente às transformações contínuas da IA.

#IA #EscritaCientífica

Disponível em: http://eprints.rclis.org/47159/

Academ-AI

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Academ-AI

O Academ-AI documenta os efeitos adversos da inteligência artificial (IA) no meio acadêmico, particularmente casos suspeitos de IA sendo usada para criar pesquisas sem a declaração apropriada.

Os artigos listados neste site foram identificados com base em frases que sugerem fortemente o uso de IA (destacadas em cada trecho citado). Se você acredita que um artigo foi incluído incorretamente, informe-me pelo e-mail acai@academ-ai.info.
Se você suspeitar do uso de IA em um artigo de pesquisa publicado, entre em contato com:
1. A citação (em qualquer estilo); inclua um URL ou DOI, se possível
2. A(s) passagem(ões) que parecem ser geradas por IA
3. Seu nome se você deseja ser creditado por sua contribuição

#IA #FerramentasOnline #MásCondutasCientíficas

Disponível em: https://www.academ-ai.info/

Os cuidados com o uso da Inteligência Artificial na pesquisa acadêmica / Biblioteca ECA/USP

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Os cuidados com o uso da Inteligência Artificial na pesquisa acadêmica / Biblioteca ECA/USP

Existem diversas tarefas da pesquisa que podem ser otimizadas (ou mesmo feitas) com o auxílio de ferramentas que utilizam Inteligência Artificial Generativa: coleta, análise e visualização de dados, transcrição de entrevistas, suporte na elaboração de resumos, revisão ortográfica etc. Portanto, não se trata de estabelecer uma proibição total, mas de discutir formas adequadas e éticas de uso. Como não existe um consenso (no sentido de regra única a ser seguida) a respeito do assunto, vamos sugerir algumas diretrizes que podem auxiliar a comunidade acadêmica.

#PesquisaCientífica #IA

via Biblioteca ECA-USP

Disponível em: https://bibliotecadaeca.wordpress.com/2025/10/06/os-cuidados-com-o-uso-da-inteligencia-artificial-na-pesquisa-academica/

Ilustradores denunciam uso de IA em capas finalistas do Prêmio Candango da Literatura / PublishNews

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Ilustradores denunciam uso de IA em capas finalistas do Prêmio Candango da Literatura / PublishNews

Logo após o Prêmio Candango de Literatura anunciar os finalistas em sete categorias, nesta quarta-feira (1˚), o PublishNews recebeu denúncias, por parte de ilustradores, de que quatro livros indicados na categoria de Melhor Capa, da editora Mondru, descumpriram o regulamento do prêmio, que expressa a proibição do uso de inteligência artificial.
O coletivo se posiciona: “A capa apresenta diversos indícios de criação por Inteligência Artificial. A composição mistura elementos visuais de naturezas distintas — o cão em estilo realista, mãos, taça de vinho e coração humano — combinados a chamas e símbolos religiosos estilizados. Essa justaposição de estilos e texturas é típica de criações em IA, especialmente em ferramentas como o MidJourney, que frequentemente produzem imagens híbridas com aparência de colagem. Além disso, a integração dos elementos revela transições com aspecto de pinceladas digitais, lembrando o efeito de brush painting característico desses modelos de geração de imagem.

#IA #CapasDeLivros #Editoração

via PublishNews

Disponível em: https://www.publishnews.com.br/materias/2025/10/02/ilustradores-denunciam-uso-de-ia-em-capas-finalistas-do-premio-candango-da-literatura