O Fantasma na Máquina: Por que a IA Generativa é uma Crise de Autoria, e não apenas uma Ferramenta / Scholarly Kitchen

O Fantasma na Máquina: Por que a IA Generativa é uma Crise de Autoria, e não apenas uma Ferramenta / Scholarly Kitchen

O debate em torno da inteligência artificial (IA) generativa na publicação acadêmica evoluiu rapidamente, passando de um entusiasmo desenfreado para a formulação de políticas cautelosas. Embora editores e publicadores tenham chegado rapidamente a um consenso de que as ferramentas de IA não se qualificam para autoria por não poderem assumir responsabilidade , gerenciar conflitos de interesse ou deter direitos autorais, um problema mais insidioso está emergindo: o novo fantasma na máquina acadêmica.

A principal ameaça ética não é a inclusão de “ChatGPT” como autor, algo que a maioria das grandes editoras proíbe expressamente . A verdadeira crise reside no uso não declarado e generalizado de grandes modelos de linguagem (LLMs) para gerar partes substanciais de um manuscrito, como a revisão da literatura, as seções de metodologia, a discussão ou a formulação de uma conclusão. Quando um pesquisador submete um artigo que foi significativamente redigido por um LLM sem uma declaração clara, ele está, na prática, praticando uma forma contemporânea de autoria fantasma.

#EscritaCientífica #IA #Autoria

via Scholarly Kitchen

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/01/22/guest-post-the-ghost-in-the-machine-why-generative-ai-is-a-crisis-of-authorship-not-just-a-tool/

O Desafio da Desinformação: Reconstruindo a Confiança em um Mundo Pós-Verdade / Evidence for Democracy

O Desafio da Desinformação: Reconstruindo a Confiança em um Mundo Pós-Verdade / Evidence for Democracy

A desinformação no Canadá está sendo impulsionada por tecnologias e técnicas de IA em rápida evolução, por um cenário de mídias sociais cada vez mais desregulamentado e por agentes hostis que visam comunidades canadenses e instituições democráticas. (…)

O governo canadense tem lutado para acompanhar o crescimento da desinformação no Canadá, resultando em uma resposta política e legislativa fragmentada e cautelosa. Com base em exemplos nacionais bem-sucedidos e nas melhores práticas internacionais, este estudo recomenda uma abordagem multifacetada de regulamentação governamental direcionada ao conteúdo gerado por IA, um novo órgão federal de supervisão, transparência no design de algoritmos e investimentos contínuos em alfabetização midiática digital para combater a desinformação no Canadá, reconstruindo, em última análise, a confiança pública e protegendo nossas instituições democráticas.

#Desinformação #Democracia #LivrosCI #IA

Disponível em: https://evidencefordemocracy.ca/wp-content/uploads/2026/01/The-Misinformation-Challenge-2026-1.pdf

As ferramentas de IA estão mudando a publicação acadêmica. Como podemos adotá-las de forma responsável? / Katina

As ferramentas de IA estão mudando a publicação acadêmica. Como podemos adotá-las de forma responsável? / Katina

A realidade é que as ferramentas de IA já estão incorporadas aos fluxos de trabalho dos pesquisadores, desde corretores gramaticais que utilizam aprendizado de máquina até modelos generativos que reestruturam argumentos e sugerem conexões com a literatura. Nesse contexto, o desafio não é se devemos ou não utilizar a IA, mas como fazê-lo de forma responsável, incentivando a comunidade acadêmica a questionar de forma mais profunda a originalidade, a voz e a autenticidade, à medida que o julgamento humano evolui juntamente com tecnologias cada vez mais capazes.
Essa mudança de paradigma, da vigilância à parceria, abriria as portas para o potencial transformador da IA. Mas essa promessa traz consigo um perigo significativo.

#EscritaCientífica #IA

via Katina

Disponível em: https://katinamagazine.org/content/article/future-of-work/2026/ai-tools-are-changing-publishing-adopt-them-responsibly

Catalogação, metadados e inteligência artificial generativa: o novo paradigma documental / TIC, Educação e Web

Catalogação, metadados e inteligência artificial generativa: o novo paradigma documental / TIC, Educação e Web

A inteligência artificial generativa não substitui a autoridade técnica do bibliotecário, mas actua como um acelerador complexo que exige vigilância constante. O papel do profissional de informação evolui da catalogação local para a gestão de metadados num espaço conceptual partilhado e abstracto, como se observa na transição para o Índice 3 SBN. O bibliotecário do futuro deve ser um gestor de sistemas neuro-simbólicos, garantindo que o oráculo estatístico permanece subordinado ao arquitecto documental, preservando a transparência metodológica e a integridade do conhecimento partilhado.

#AtuaçãoProfissional #IA

via TIC, Educação e Web

Disponível em: https://jfborges.wordpress.com/2026/01/22/catalogacao-metadados-e-inteligencia-artificial-generativa-o-novo-paradigma-documental/

As ferramentas de inteligência artificial ampliam o impacto dos cientistas, mas restringem o foco da ciência / Nature

As ferramentas de inteligência artificial ampliam o impacto dos cientistas, mas restringem o foco da ciência / Nature

Cientistas que se envolvem em pesquisas com auxílio de IA publicam 3,02 vezes mais artigos, recebem 4,84 vezes mais citações e se tornam líderes de projetos de pesquisa 1,37 anos mais cedo do que aqueles que não utilizam IA. Em contrapartida, a adoção da IA ​​reduz o volume coletivo de tópicos científicos estudados em 4,63% e diminui o engajamento entre os cientistas em 22%. Consequentemente, a adoção da IA ​​na ciência apresenta o que parece ser um paradoxo: uma expansão do impacto individual dos cientistas, mas uma contração no alcance coletivo da ciência, à medida que o trabalho com auxílio de IA se desloca coletivamente para áreas com maior disponibilidade de dados. Com o menor engajamento subsequente, as ferramentas de IA parecem automatizar campos já estabelecidos em vez de explorar novos, evidenciando uma tensão entre o avanço pessoal e o progresso científico coletivo.

#IA #Ciência #EscritaCientífica

Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09922-y

Como desenhar avaliações resilientes à IA / TIC, Educação e Web

Como desenhar avaliações resilientes à IA / TIC, Educação e Web

A resposta institucional à IA tem oscilado, muitas vezes, entre a vigilância e a sanção. No entanto, estas medidas são insuficientes e pedagogicamente frágeis. É imperativo que as instituições transitem de uma cultura de controlo para uma cultura de conceção pedagógica robusta.

É fundamental compreender que o uso instrumental da IA não é a causa raiz da crise de integridade; pelo contrário, ele funciona como um revelador das fragilidades preexistentes nos nossos modelos de avaliação. Quando uma tarefa pode ser resolvida integralmente por uma máquina sem que o resultado perca o seu valor académico, o problema reside na fragilidade da conceção da tarefa e não na tecnologia em si.

#Ensino #Avaliação #IA

via TIC, Educação e Web

Disponível em: https://jfborges.wordpress.com/2026/01/18/como-desenhar-avaliacoes-resilientes-a-ia/

Produtividade turbinada / Revista Pesquisa Fapesp

Produtividade turbinada / Revista Pesquisa Fapesp

Autores que usam programas de inteligência artificial (IA) generativa para apoiar a escrita de artigos científicos estão multiplicando sua produtividade acadêmica, de acordo com uma análise feita por pesquisadores das universidades Cornell e da Califórnia, em Berkeley, nos Estados Unidos. Veiculado na revista Science, o estudo se baseou no exame de quase 2,1 milhões de resumos de preprints disponibilizados em três grandes repositórios on-line entre janeiro de 2018 e junho de 2024.

#Produtivismo #IA #Produtividade #EscritaCientífica

via Revista Pesquisa Fapesp

Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/produtividade-turbinada/

Deezer: faixas 100% IA têm reproduções infladas por ouvintes falsos / Giz

Deezer: faixas 100% IA têm reproduções infladas por ouvintes falsos / Giz

Embora a música totalmente gerada por IA represente atualmente apenas uma pequena fração dos streams na Deezer — aproximadamente 0,5% — é evidente que o principal objetivo do upload dessas faixas para plataformas de streaming é fraudulento. A Deezer descobriu que até 70% dos streams gerados por faixas totalmente produzidas por IA são, na verdade, fraudulentos.

A ferramenta de detecção de fraudes da Deezer se baseia em algoritmos que identificam comportamentos incomuns de streaming que não condizem com a forma como um usuário normal da Deezer consome música. Isso pode incluir milhares de streams para uma única música, streaming 24 horas por dia, 7 dias por semana, ou picos de audiência em determinados horários todos os dias. Ao detectar fraudes e manipulações de streaming de qualquer tipo, a Deezer exclui os streams dos pagamentos de royalties.

#IA #Deezer #Bots

Disponível em: https://gizbr.uol.com.br/deezer-faixas-ias-ouvintes-falsos/

Catalogação, Metadados e IA Generativa: Primeiras Experiências e Perspectivas Futuras / JLIS

Catalogação, Metadados e IA Generativa: Primeiras Experiências e Perspectivas Futuras / JLIS

Três estratégias são propostas para integrar IA em fluxos de trabalho bibliográficos:
1) Sistemas de IA especializados, treinados exclusivamente em conjuntos de dados controlados e de alta qualidade.
2) Geração Aumentada por Recuperação (RAG), combinando Modelos Locais de Biblioteca (LLMs) com bases de conhecimento autorizadas.
3) LLMs de próxima geração, aprimorados por meio de modelos de raciocínio, entradas multimodais, janelas de contexto expandidas e modelos locais de pequena/média escala para alinhar as saídas generativas com os padrões de metadados.

Os principais desafios incluem alucinações, escassez de dados em corpora bibliográficos e a obsolescência de experimentos centrados em MARC. O artigo defende cautela ao adaptar IA a modelos de dados desatualizados, instando ao alinhamento com o LOD e o Modelo de Referência de Biblioteca (LRM) da IFLA. Considerações éticas (viés, transparência, alfabetização em IA) e o potencial de SLMs/MSLMs locais para aplicações sensíveis à privacidade são destacados.

#Catalogação #IA

Disponível em: https://www.jlis.it/index.php/jlis/article/view/693

Inteligência artificial generativa: melhores práticas para professores do ensino superior / Octaedro

Inteligência artificial generativa: melhores práticas para professores do ensino superior / Octaedro

Estamos vivendo um momento histórico no desenvolvimento da inteligência artificial (IA). O surgimento da IA ​​generativa desencadeou uma nova era nesse campo, caracterizada por avanços exponenciais na capacidade das máquinas de criar conteúdo original e complexo, facilitando a automação de certas tarefas e a expansão de profissões. Ferramentas como ChatGPT e Gemini tornaram acessíveis a qualquer pessoa com um smartphone e conexão à internet funcionalidades antes reservadas a poucos, acelerando sua adoção.

#IA #EnsinoSuperior #BoasPráticas

Disponível em: https://octaedro.com/wp-content/uploads/2025/05/9788410282575.pdf

Inteligência artificial em processos técnicos de bibliotecas: fundamentos e aplicações práticas / Universitat de Barcelona

Inteligência artificial em processos técnicos de bibliotecas: fundamentos e aplicações práticas / Universitat de Barcelona

O estudo examina tanto o potencial dessas tecnologias (especialmente em termos de eficiência, consistência e escalabilidade) quanto suas limitações, destacando a necessidade de supervisão humana, validação por especialistas e alfabetização em IA. Aborda também os principais desafios éticos, legais e organizacionais associados à sua adoção, incluindo proteção de dados, viés algorítmico e dependência tecnológica. Em conclusão, propõe um modelo de integração responsável baseado em fluxos de trabalho híbridos humano-IA, onde a inteligência artificial atua como uma ferramenta de apoio estratégico sem substituir o julgamento profissional da equipe da biblioteca.

#IA #Bibliotecas #LivrosCI #GestãoDeBibliotecas #Catalogação

Disponível em: https://diposit.ub.edu/items/0eb08a75-0441-4444-b436-22492888364f

O trabalho para um mundo automatizado e impulsionado por IA / IBM

O trabalho para um mundo automatizado e impulsionado por IA / IBM

O Fórum Econômico Mundial (WEF) prevê que 44% das habilidades dos trabalhadores serão impactadas entre 2023 e 2028 — um aumento de nove pontos percentuais em relação à sua última projeção de cinco anos. A IA generativa pode elevar ainda mais esse número. Uma pesquisa recente do IBM Institute for Business Value (IBM IBV) revelou que 4 em cada 5 executivos afirmam que a IA generativa mudará as funções e as habilidades dos funcionários. Embora os trabalhadores de todos os níveis sintam os efeitos da IA ​​generativa, espera-se que os funcionários de níveis hierárquicos mais baixos sejam os que vivenciarão a maior transformação.

#Trabalho #IA

via IBM

Disponível em: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/augmented-workforce