Tag: InteligênciaArtificial

O impacto da IA nas profissões / Revista Educação

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O impacto da IA nas profissões / Revista Educação

Diante de um panorama de automação crescente, o professor Sérgio Czajkowski Junior analisa a relevância da graduação, e a resposta é enfática: “a formação superior continua sendo fundamental, mas sua natureza e valor se transformam. Em uma era em que a IA pode executar tarefas complexas, o diploma universitário não é mais uma proteção automática, mas, sim, um diferencial estratégico quando conectado às exigências do mercado”.

Sérgio diz que as empresas vão precisar de profissionais com habilidades que a inteligência artificial não conseguirá replicar. “A graduação não oferece apenas o conhecimento técnico aprofundado; ela desenvolve o pensamento crítico, a capacidade de análise, a resolução de problemas complexos e estimula a criatividade, competências que se tornam o grande trunfo humano. A universidade prepara o indivíduo para se adaptar, aprender continuamente e inovar, qualidades indispensáveis no futuro do trabalho.”

via Revista Educação

#IA #Trabalho

Disponível em: https://revistaeducacao.com.br/2026/01/08/inteligencia-artificial-profissoes/

O perfil do pesquisador mudou? Uma reportagem de 1997 diz que não / Ricardo Limongi

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O perfil do pesquisador mudou? Uma reportagem de 1997 diz que não / Ricardo Limongi

Em 1997, a Revista Pesquisa FAPESP publicou uma carta do editor com uma pergunta provocativa: qual é o perfil desejável do pesquisador contemporâneo?

A resposta, na época, foi clara. O pesquisador ideal deveria ter:

  • Capacidade administrativa
  • Aptidão para liderança
  • Espírito empreendedor
  • Saber trabalhar em grupo e se comunicar
  • Vocação para formar discípulos
  • Sensibilidade social e política
  • Percepção das mudanças da economia
  • Capacidade de dialogar com empresas

#Cientistas #IA

via Ricardo Limongi

Disponível em: https://substack.com/home/post/p-183725946

Os 10 principais usos da IA ​​colocam a terapia e o acompanhamento em primeiro lugar / Forbes

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Os 10 principais usos da IA ​​colocam a terapia e o acompanhamento em primeiro lugar / Forbes

O objetivo desta análise dos principais usos da IA ​​generativa é, principalmente, fornecer uma visão geral de como aproveitar ao máximo a IA generativa e os LLMs contemporâneos. Você não deve subestimar o uso da IA ​​generativa, pois isso pode significar perder recursos valiosos.

Talvez você dedique alguns minutos para experimentar cada um dos 20 principais usos da IA ​​generativa (sim, todos os vinte) e veja como funciona. Você pode pular qualquer uso que já tenha experimentado.

A palavra final fica com o lendário Mark Twain: “O segredo para progredir é começar”. Então, vá em frente e comece a usar a IA generativa para esses fins e muito mais. Você pode encontrar um tesouro.

#IA

via Forbes

Disponível em: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2025/05/14/top-ten-uses-of-ai-puts-therapy-and-companionship-at-the-1-spot/

As palavras-chave não morreram — mas a descoberta não se resume mais apenas à busca / Scholarly Kitchen

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As palavras-chave não morreram — mas a descoberta não se resume mais apenas à busca / Scholarly Kitchen

As previsões sobre a “morte das palavras-chave” tendem a subestimar o quão profundamente elas estão inseridas nos fluxos de trabalho de pesquisa. A busca moderna por palavras-chave já é muito mais semântica do que seus predecessores. Quando um usuário digita “melhor restaurante italiano por perto”, o sistema interpreta a intenção, a localização e a preferência — e não apenas correspondências de strings. Em ambientes acadêmicos, o mesmo é cada vez mais verdadeiro: vocabulários controlados, enriquecimento de metadados e indexação semântica vêm aprimorando silenciosamente a busca por palavras-chave há anos.

Mais importante ainda, as palavras-chave ainda resolvem problemas com os quais os sistemas de IA atuais têm dificuldades. A precisão continua sendo fundamental para casos de uso específicos, como códigos de erro, números de produtos, especificações técnicas e frases exatas que exigem correspondência determinística. Pesquisadores profissionais — incluindo advogados, analistas e acadêmicos — frequentemente dependem da lógica booleana precisa para construir consultas abrangentes e reproduzíveis (por exemplo, “mudanças climáticas” OU “aquecimento global”, ou “aprendizado de máquina” E “saúde” NÃO “processamento de imagens”). Essas capacidades não são meros hábitos; são ferramentas essenciais para transparência, controle e rigor metodológico.

#RecuperaçãoDaInformação #PalavrasChave #IA

via Scholarly Kitchen

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/01/06/keywords-are-not-dead-but-discovery-is-no-longer-just-search/

IA na comunicação exige ética, curadoria e transparência / Observatório de Imprensa

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IA na comunicação exige ética, curadoria e transparência / Observatório de Imprensa

O desafio ético central não está em usar ou não IA, mas em compreender como utilizá-la com critérios profissionais, transparência e base legal sólida. A adoção madura da tecnologia depende de três pilares fundamentais: curadoria humana contínua, governança de dados alinhada à legislação e prestação de contas sobre métodos, fontes e limitações.

Sem esses elementos, eficiência se transforma em risco reputacional. Com eles, a tecnologia potencializa o trabalho e gera valor público.

#Jornalismo #IA

via Observatório de Imprensa

Disponível em: https://www.observatoriodaimprensa.com.br/jornalismo-de-dados/ia-na-comunicacao-exige-etica-curadoria-e-transparencia/

Recomendações sobre o uso adequado de assistentes de inteligência artificial generativa / La science ouverte

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Recomendações sobre o uso adequado de assistentes de inteligência artificial generativa / La science ouverte

O documento aborda especificamente:

  • recomendações gerais (confidencialidade, precisão do conteúdo, risco de “alucinações”, transparência, impacto ambiental – pp. 6-8 do Guia);
  • questões legais e éticas (direitos autorais, proteção de dados, integridade científica);
  • princípios e ferramentas disponíveis para diversos casos de uso: recuperação de informações, redação, tradução, revisão bibliográfica, geração de imagens ou figuras científicas, desenvolvimento de código, etc.;
  • um resumo de possíveis soluções de IA com base na sensibilidade dos dados (p. 10 do Guia e nota nº 2).

#BoasPráticas #IA

via La science ouverte

Disponível em: https://science-ouverte.inrae.fr/fr/actualites/recommandations-sur-le-bon-usage-des-assistants-base-dintelligences-artificielles-generatives

Recomendação de literatura acadêmica em redes de citação em larga escala aprimorada por grandes modelos de linguagem / Scientometrics 

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Recomendação de literatura acadêmica em redes de citação em larga escala aprimorada por grandes modelos de linguagem / Scientometrics 

Em resumo, nosso trabalho não apenas fornece um sistema de dados completo para a construção e análise de redes de citação, mas também introduz um método prático de recomendação que auxilia pesquisadores a navegar pelo crescente volume de literatura acadêmica, facilitando a busca pelos artigos mais relevantes e influentes na era da sobrecarga de informação.

#RecuperaçãoDaInformação #IA #LLMs

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-025-05420-0

A importância de um bom resumo em revisões sistemáticas: inteligência artificial e triagem de estudos / Biblioteca GETAFE

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A importância de um bom resumo em revisões sistemáticas: inteligência artificial e triagem de estudos / Biblioteca GETAFE

Um artigo recente publicado no Journal of Clinical Epidemiology (Write Your Abstracts Carefully – The Impact of Abstract Reporting Quality on Findability by Semi-Automated Title-Abstract Screening Tools, Spiero et al., 2025) demonstra claramente essa ideia:

  • Resumos de maior qualidade (medidos pelos critérios TRIPOD) são mais facilmente identificados como relevantes por ferramentas de triagem semiautomatizadas.
  • O uso de subtítulos em resumos estruturados também aumenta a probabilidade de os artigos serem detectados.
  • Em contrapartida, fatores como o tamanho do resumo ou a variação terminológica não influenciam a capacidade das ferramentas de identificar artigos relevantes.

#RevisãoSistemática #Resumos #IA

Disponível em: https://bibliogetafe.com/2025/09/26/la-importancia-de-un-buen-resumen-en-las-revisiones-sistematicas-inteligencia-artificial-y-cribado-de-estudios/

Tráfego de internet avança 19% em 2025 e Google mantém liderança global / Gizmodo

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Tráfego de internet avança 19% em 2025 e Google mantém liderança global / Gizmodo

Entre os números apresentados no relatório, destaca-se que 4,2% de todas as solicitações HTML são provenientes de bots de IA. Este percentual evidencia a influência crescente das tecnologias de inteligência artificial no tráfego da internet, com empresas do setor utilizando rastreadores para coletar dados da web.

O relatório é de autoria da mesma empresa que enfrentou problemas técnicos em 2025. Há algumas semanas, uma falha em seus sistemas causou indisponibilidade em plataformas populares como Spotify e Google, por exemplo.

#IA #Internet #Google

Disponível em: https://gizbr.uol.com.br/crescimento-trafego-internet-2025-cloudflare/

A IA como curadora do saber acadêmico e o risco da superficialidade / Jornal da USP

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A IA como curadora do saber acadêmico e o risco da superficialidade / Jornal da USP

A inteligência artificial generativa, com sua pressa eletrônica, atravessa em segundos o que equivaleria a anos de leitura. Não se limita a encontrar: seleciona, resume, organiza e até reescreve. O pesquisador, que antes percorria pacientemente rios de referências, tem diante de si um oceano que se deixa atravessar num sopro. Há algo de embriagante nessa promessa: conceitos densos surgem destilados, revisões bibliográficas se resolvem num clique e o labirinto do conhecimento se apresenta com um mapa pronto.
Mas mapas mentem. A bússola que a IA oferece aponta para direções já traçadas, não para territórios por descobrir. É um saber filtrado por modelos treinados em bases enviesadas, guiados por critérios invisíveis e pela lógica da predição — que não é a da compreensão. Ao assumir o papel de “curadora”, a IA decide o que merece ser visto. A seleção, antes fruto do olhar crítico do pesquisador, é terceirizada a um mecanismo que opera segundo estatísticas de coocorrência, padrões de popularidade e frequência de citações. O que não aparece nessa paisagem algorítmica evapora como se nunca tivesse existido. É um “epistemicídio” silencioso: não se queima o livro, apenas se apaga sua presença.

#IA #Ciência

Disponível em: https://jornal.usp.br/artigos/a-ia-como-curadora-do-saber-academico-e-o-risco-da-superficialidade/

Quem controla seus dados? Ciência Aberta, Colonialismo de Dados e Soberania na era da Inteligência Artificial e do Big Data / Pimenta Cultural

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Quem controla seus dados? Ciência Aberta, Colonialismo de Dados e Soberania na era da Inteligência Artificial e do Big Data / Pimenta Cultural

Este livro parte da hipótese de que estamos testemunhando uma nova forma de colonialismo, não centrada na posse de territórios físicos, mas na apropriação contínua da vida, convertida em dado. Esse fenômeno articula práticas de extração, classificação e comercialização de informações pessoais e coletivas, muitas vezes sem o consentimento ou o benefício das comunidades envolvidas.
Mais profundamente, ele envolve a padronização de epistemologias, a imposição de lógicas algorítmicas e o silenciamento de formas plurais de conhecimento.
A dimensão epistêmica dessa nova colonialidade é particularmente relevante em relação às tensões com a Ciência Aberta. Quando Frantz Fanon escreveu “Os Condenados da Terra” em 1961, ele alertava para como o colonialismo, além de explorar recursos materiais, destruía sistematicamente as formas de conhecimento dos povos colonizados, substituindo-as por epistemologias europeias apresentadas como universais (FANON, 1961). Hoje, algo ritmos de classificação e sistemas de inteligência artificial reproduzem essa violência epistêmica em escala global, invisibilizando línguas, práticas culturais e modos de vida que não se encaixam nos padrões dominantes

#SoberaniaDigital #BigData #IA #CiênciaAberta #LivrosCI

Disponível em: https://www.pimentacultural.com/livro/quem-controla-dados/

Inteligência Artificial e o Problema da Fraude / Academe Blog

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Inteligência Artificial e o Problema da Fraude / Academe Blog

Quando o ensino em sala de aula se torna insustentável, o modelo básico de uma universidade precisa ser substituído. O modelo antigo pressupunha que a desonestidade, por mais comum que fosse, era uma exceção e que alunos e professores basicamente faziam seu próprio trabalho. Mesmo que digamos que a IA esteja alterando o significado de honestidade, até onde sabemos, todo sistema humano entra em colapso quando o esforço simulado se torna indistinguível do esforço genuíno. Embora nossas definições de esforço provavelmente mudem com a evolução da tecnologia, a exigência fundamental do trabalho individual permanece. Pode ser que a IA encontre maneiras de se detectar, e a versão atual do problema seja (por ora) contida. Mas não é difícil imaginar um futuro em que o apelo da IA ​​consista em fornecer maneiras melhores de burlar as tentativas mais recentes de coibir a fraude por IA. O que está por vir é uma corrida armamentista.

#IA #EnsinoSuperior

Disponível em: https://academeblog.org/2025/12/03/artificial-intelligence-and-the-problem-of-fakery/