Reformulando os padrões e estruturas de competência em informacional para o ensino superior na era da inteligência artificial
As ondas crescentes de aplicações de IA generativa, incluindo ChatGPT, têm interrompido os modos de ensino existentes no ensino superior. Este estudo contribuiu para a compreensão de conceitos básicos de padrões e estruturas de competência de alfabetização informacional para o ensino superior, que têm sido um tema controverso de longo prazo em todo o cenário acadêmico.
Desafios e oportunidades da Inteligência Artificial Generativa para as bibliotecas académicas e para os profissionais da informação
Os resultados indicam que as bibliotecas académicas enfrentam três categorias principais de desafios: éticos, sociais e específicos à atividade do profissional da informação. Paralelamente, identificam-se oportunidades significativas, como a personalização dos serviços, automatização de tarefas rotineiras, a eliminação de barreiras linguísticas, o papel crucial dos profissionais da informação na integração responsável da IAG na academia e respetivos serviços de informação. A IAG apresenta potencial para transformar as operações das bibliotecas, melhorando a experiência do utilizador. Conclui-se que o futuro papel do profissional da informação caracterizar-se-á por uma mistura de responsabilidades tradicionais e de novas tarefas orientadas para a tecnologia. Mesmo com a IAG, os bibliotecários continuarão a ser guias indispensáveis, promovendo uma abordagem centrada na comunidade e adotando tecnologias inovadoras para melhorar os serviços.
Da minha humilde perspectiva, a única maneira de reagir a uma tecnologia que ameaça toda a estrutura da sociedade não é proibi-la ou introduzir moratórias impossíveis em seu desenvolvimento , algo que já sabemos claramente que não funcionará, mas sim adquiri-la o mais rápido possível e com as melhores habilidades possíveis. Há algo perigoso? Vamos introduzi-lo na educação para que aprendam a vê-lo como um aliado, não como um perigo, e para que entendam o mais rápido possível por que ele é perigoso e o vejam como parte de um quadro maior. Como disse Marshall McLuhan em 1967,
Resultados de mecanismos de busca e viés de confirmação
Em uma análise de links entre mecanismos de busca e crenças das pessoas, pesquisadores examinaram dados de 21 estudos envolvendo um total de 9.906 participantes e vários mecanismos de busca e plataformas de IA, incluindo Google e ChatGPT. A análise descobriu que os comportamentos de busca tendenciosos dos usuários e a otimização de resultados com foco restrito por algoritmos de busca se combinaram para dar suporte aos preconceitos e crenças existentes dos usuários. Modificar algoritmos de busca para fornecer uma ampla gama de resultados de busca pode ajudar a atualizar as crenças dos usuários, de acordo com os autores.
A escala inacreditável do problema dos livros pirateados da IA
Documentos judiciais divulgados ontem à noite mostram que o gerente sênior sentiu que era “muito importante para [Meta] obter livros o mais rápido possível”, pois “os livros são, na verdade, mais importantes do que os dados da web”. Os funcionários da Meta voltaram sua atenção para a Library Genesis, ou LibGen, uma das maiores bibliotecas piratas que circulam online. Atualmente, ela contém mais de 7,5 milhões de livros e 81 milhões de artigos de pesquisa. Por fim, a equipe da Meta obteve permissão da “MZ” — uma aparente referência ao CEO da Meta, Mark Zuckerberg — para baixar e usar o conjunto de dados.
Desmistificando a revisão da literatura na era da IA
O estudo aborda a falta de um método que combine revisões sistemáticas com Inteligência Artificial Gerativa (IA). Propõe melhorias no método SSF (Systematic Search Flow), introduzindo novas categorias de revisão e incorporando ferramentas de IA. Foram analisados 44 tipos de revisões de literatura organizadas em sete famílias diferentes, com abordagem de revisão narrativa. Nesta base, o método SSF foi atualizado com o apoio da IA generativa.
O aumento de bots de IA atingiu os sites de acesso aberto particularmente duramente, pois sua missão entra em conflito com a necessidade de bloquear bots. Considere que o Internet Archive não pode mais salvar instantâneos de uma das melhores editoras de acesso aberto, a MIT Press, devido ao bloqueio do Cloudflare. (veja acima) Quem sabe quantos livros serão perdidos dessa forma? Ou considere que os bots derrubaram o OAPEN, o repositório mais importante do mundo de livros OA acadêmicos, por um ou dois dias. São 34.000 livros que a IA “retirou” por dois dias. Ou interrupções recentes no Projeto Gutenberg, que atende a 2 milhões de páginas dinâmicas e meio milhão de downloads por dia. São centenas de milhares de downloads bloqueados! O verificador de links em doab-check.ebookfoundation.org (um projeto no qual trabalhei para o OAPEN) agora está mostrando 1.534 livros que estão inacessíveis devido a “muitas solicitações”. São 1.534 livros que a IA roubou de nós! E está piorando.
Os mecanismos de busca de IA citam fontes de notícias incorretas a uma taxa alarmante de 60%, diz estudo
Os pesquisadores testaram oito ferramentas de pesquisa orientadas por IA fornecendo trechos diretos de artigos de notícias reais e pedindo aos modelos para identificar o título original de cada artigo, editor, data de publicação e URL. Eles descobriram que os modelos de IA citavam fontes incorretamente em mais de 60% dessas consultas, levantando preocupações significativas sobre sua confiabilidade na atribuição correta de conteúdo de notícias.
Semioses algorítmicas e viés racial: um estudo de imagens criadas pela IA generativa
As IAs generativas analisadas integram um novo ciclo de produção de realidades visuais que reflete, reproduz e amplifica dispositivos de racialidade já existentes. As imagens técnicas geradas por IA refletem relações de poder, bem como, marcadores da branquitude e do racismo, evidenciando como a tecnologia assistiva se entrelaça com as representações sociais e culturais em sua ação sígnica.
A Poe oferece acesso à melhor IA de várias empresas diferentes em uma única interface em todos os seus dispositivos. ChatGPT, Claude 3.5 Sonnet, muitos dos principais modelos de geração de imagem, vídeo e áudio, e milhões de bots criados por usuários estão todos na Poe.
O papel da inteligência artificial na publicação científica
Chatbots como Consensus, junto com plataformas como Scite e SciSpace, facilitam a busca precisa em bases de dados científicos, oferecendo respostas com evidências e referências. O SciSpace permite a geração de tabelas comparativas e a formulação de perguntas sobre estudos, enquanto ResearchRabbit mapeia a literatura científica para identificar tendências. DeepL e ProWritingAid melhoram a qualidade da escritura ao corrigir erros gramaticais, de estilo e plágio. ÁRIA. otimiza o gerenciamento de referências, enquanto Jenny AI ajuda a superar o bloqueio do escritor. Bibliotecas de Python como LangChain permitem realizar pesquisas semânticas avançadas e a criação de agentes.
Bem-vindo ao ScienceDirect AI: Eureka, todos os dias
ScienceDirect AI é um companheiro de fluxo de trabalho que permite que pesquisadores instantaneamente exponham, citem, comparem e explorem evidências confiáveis de dentro da literatura revisada por pares. Ele torna a descoberta de conhecimento mais eficiente, prática e gratificante.
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