Tag: InteligênciaArtificial

Inteligência artificial no Brasil: adoção, produção científica e regulamentação

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Inteligência artificial no Brasil: adoção, produção científica e regulamentação

Além da introdução este artigo está organizado da seguinte forma. A segunda seção apresenta uma perspectiva da adoção da IA ​​pelas empresas e pelo governo no Brasil. A terceira seção apresenta uma análise bibliométrica da produção científica produção sobre IA. A quarta seção mostra a regulamentação e orientação dos Poderes Executivos do Brasil e países do G7. A quinta seção apresenta razões pelas quais o Poder Executivo brasileiro deveria ser mais ativo na regulação da IA. A sexta seção traz as considerações finais.

#IA #Regulamentação #Brasil

Disponível em: https://repositorio.ipea.gov.br/handle/11058/12775

A inteligência artificial nas bibliotecas escolares: desafios e oportunidades

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A inteligência artificial nas bibliotecas escolares: desafios e oportunidades

O compromisso dos professores bibliotecários com o desenvolvimento profissional contínuo implica disponibilidade para acompanhar estas mudanças, isto é compreender o funcionamento dos algoritmos de IA, saber tirar partido das ferramentas disponíveis e ter uma atitude aberta em relação à aprendizagem e à inovação, adotando uma postura proativa. “O desafio não é proibir a IA, mas sim sermos melhores do que ela. Analisá-la, avaliá-la. E realizar aquilo que a IA não pode fazer” (UNESCO, 2023, p.38).

via RBE

#IA #BibliotecasEscolares

Disponível em: https://blogue.rbe.mec.pt/a-inteligencia-artificial-nas-2794110

A inteligência artificial precisa de uma nova educação?

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A inteligência artificial precisa de uma nova educação?

É imperativo que a tecnologia e a inteligência artificial sejam utilizadas apenas para complementar e elevar aquilo que nos diferencia como humanos: nossa criatividade, nossa curiosidade, nossa capacidade de esperança, de ética, de empatia, de determinação e colaboração com os demais. (Friedman, 2023) Isso é exatamente o que deve priorizar a educação e que nenhum sistema de IA pode oferecer. Quais outras especificidades são próprias da escola? Quais são os desafios educativos hoje, antes das novas e contínuas inovações tecnológicas?

#MediaçãoAlgorítmica #IA #Algorítmos #EducaçãoAlgorítmica

via UNESCO

Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386262

Algoritmos e Inteligência Artificial: quais são as consequências para o acaso das nossas descobertas?

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Algoritmos e Inteligência Artificial: quais são as consequências para o acaso das nossas descobertas?

A serendipidade pode ser definida como um fenômeno onde descobrimos algo valioso e útil por um feliz acaso. Ou seja, inicialmente procurávamos uma determinada coisa, mas no caminho deparamo-nos com algo inesperado, que acabou por ser positivo.

Em oposição quase total ao acaso, um algoritmo, segundo Le Robert, é “uma série de regras formais” destinadas a resolver um problema, ou, no caso de algoritmos de recomendação: como permitir que as empresas “empurrem” o conteúdo de informação provável interessar ao máximo os consumidores, de acordo com os seus respectivos gostos e interesses, e assim captar a sua preciosa atenção? Esses algoritmos são agora frequentemente aprimorados pela inteligência artificial, especialmente desde o advento do aprendizado profundo no início de 2010.

via Hypotheses

#MediaçãoAlgorítmica #IA #Serendipidade

Disponível em: https://archinfo24.hypotheses.org/6741

Sem robôs (.txt): como pedir ao ChatGPT e ao Google Bard para não usarem seu site para treinamento

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É assim que você pode forçar o ChatGPT e o Google Bard a não usarem o conteúdo do seu site para gerar suas respostas

Se você deseja evitar que o conteúdo do seu site seja usado em ‘scraping’ futuro por qualquer um dos dois gigantes da IA, existe um processo simples, desde que sua hospedagem na web permita que você acesse a estrutura de arquivos do seu site, seja através do seu provedor de hospedagem interface web ou através de um cliente FTP.

#IA #Regulação #ProjetosWeb

via EEF

Disponível em: https://www.eff.org/deeplinks/2023/12/no-robotstxt-how-ask-chatgpt-and-google-bard-not-use-your-website-training

Novo índice descobre que os modelos de IA são obscuros e nada transparentes

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Novo índice descobre que os modelos de IA são obscuros e nada transparentes

Um método poderia ser o Índice de Transparência do Modelo Básico desenvolvido pelo Centro de Pesquisa em Modelos Básicos da Universidade de Stanford. O índice classificou 10 modelos de IA em relação a 100 métricas diferentes, incluindo como os modelos são treinados, informações sobre as propriedades e funções do modelo e como os modelos são distribuídos e usados. As pontuações foram calculadas com base em dados disponíveis publicamente – embora as empresas tenham tido a oportunidade de fornecer informações adicionais para alterar a pontuação.

#MediaçãoAlgorítmica #IA #Algorítmos

Disponível em: https://www.darkreading.com/cyber-risk/new-index-finds-ai-models-are-murky-not-transparent-at-all

IA: O Brasil optará por ser vassalo?

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IA: O Brasil optará por ser vassalo?

E o Brasil? Como vê a IA? Como constrói suas infraestruturas para a IA? Como protege os dados de suas pesquisas e dos laboratórios de suas universidades? Infelizmente, até nosso Poder Judiciário está entregando dados de seus processos judiciais e de suas comunicações internas para infraestruturas digitais das Big Techs que os hospedam fora da nossa jurisdição. Grande parte dos gestores brasileiros se esmeram em construir argumentos para entregar os dados do governo, das universidades e da população para as empresas norte-americanas, mas poucos se empenham em propor políticas públicas soberanas.

#Regulamentação #IA

via Outras Palavras

Disponível em: https://outraspalavras.net/tecnologiaemdisputa/ia-o-brasil-optara-por-ser-vassalo/

Meta usou livros protegidos por direitos autorais para treinamento em IA, apesar das advertências de seus próprios advogados, alegam os autores

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Meta usou livros protegidos por direitos autorais para treinamento em IA, apesar das advertências de seus próprios advogados, alegam os autores

Se forem bem-sucedidos, esses casos poderão atenuar a mania da IA generativa, uma vez que poderão aumentar o custo de construção de modelos que consomem muitos dados, obrigando as empresas de IA a compensar artistas, autores e outros criadores de conteúdos pela utilização das suas obras. Ao mesmo tempo, novas regras provisórias na Europa que regulam a inteligência artificial poderiam forçar as empresas a divulgar os dados que utilizam para treinar os seus modelos, expondo-as potencialmente a mais riscos jurídicos.

via Reuters

#DireitosAutorais #IA #Meta

Disponível em: https://www.reuters.com/technology/meta-used-copyrighted-books-ai-training-despite-its-own-lawyers-warnings-authors-2023-12-12/

IFLA: Resposta estratégica de biblioteca à Inteligência Artificial

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IFLA: Resposta estratégica de biblioteca à Inteligência Artificial

A 20 de novembro o AI SIG (Artificial Intelligence Special Interest Group/ Grupo Especial de Interesse em Inteligência Artificial) da IFLA publicou um documento de trabalho que pretende “apoiar a tomada de decisões locais sobre IA”, Desenvolvendo uma resposta estratégica de biblioteca à Inteligência Artificial [1], que está aberto a comentários e sugestões feitas no formulário disponível na fonte.

via RBE

#ProdutosEServiços #IA #Bibliotecas #IFLA

Disponível em: https://blogue.rbe.mec.pt/ifla-resposta-estrategica-de-biblioteca-2795660

Novo gerador de imagens por IA da Meta usou 1,1 bilhão de fotos do Instagram e do Facebook

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Novo gerador de imagens por IA da Meta usou 1,1 bilhão de fotos do Instagram e do Facebook

Utilizar uma boa base de dados de treinamento é fundamental para que a IA “aprenda” como chegar aos resultados solicitados pelos usuários em condições reais. Como se sabe, a Meta é uma das empresas que, com todas as suas redes sociais, possui uma das maiores bases de usuários do planeta.

via Gizmodo

#Facebook #Instagram #IA

Disponível em: https://gizmodo.uol.com.br/novo-gerador-de-imagens-por-ia-da-meta-usou-11-bilhao-de-fotos-do-instagram-e-do-facebook/

A IA pode fazer arbitragens confiáveis de artigos científicos?

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A IA pode fazer arbitragens confiáveis de artigos científicos?

Apesar do potencial do LLM para fornecer retroalimentação científica oportuna e útil, é importante ter em mente que a avaliação humana de especialistas seguirá a pedra angular de um controle científico rigoroso, pelo menos por um longo tempo.

via SciELO

#RevisãoPorPares #IA #GPT #GestãoEditorial

Disponível em: https://blog.scielo.org/es/2023/12/06/puede-la-ia-hacer-arbitrajes-confiables-de-articulos-cientificos/

Desenvolvendo uma resposta estratégica de biblioteca à Inteligência Artificial

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Desenvolvendo uma resposta estratégica de biblioteca à Inteligência Artificial

É provável que a IA mude o trabalho diário de conhecimento, por exemplo, através da tradução, do resumo e da geração de texto. Uma proliferação de ferramentas e aplicativos de IA pode ser aplicada, em particular, ao trabalho profissional de bibliotecas. Ferramentas como ResearchRabbit, Scite, elicit e openread realizam tarefas de apoio à revisão de literatura. A IA generativa tem aplicações no marketing de bibliotecas devido à sua capacidade de adaptar textos às necessidades de públicos específicos.

via IFLA

#IA #Bibliotecas #EducaçãoAlgoritmica

Disponível em: https://www.ifla.org/developing-a-library-strategic-response-to-artificial-intelligence/