Tag: InteligênciaArtificial

Orientações sobre o uso de inteligência artificial em bibliotecas / ALA

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Orientações sobre o uso de inteligência artificial em bibliotecas / ALA

O objetivo deste documento é fornecer orientações da ALA para bibliotecas que estejam desenvolvendo ou revisando políticas locais de uso de inteligência artificial (IA), procedimentos e práticas de avaliação de fornecedores. Essas orientações identificam valores profissionais e pontos de decisão para determinar quando e se devem ser utilizados sistemas de IA, recursos habilitados por IA e integrações com fornecedores. (…) A ALA recomenda que todas as organizações de bibliotecas avaliem sistemas de IA, recursos habilitados por IA e integrações com fornecedores candidatos com base em valores profissionais fundamentais, ética, políticas locais, legislação aplicável, impactos trabalhistas, necessidades da comunidade e confiança pública, além de atuarem em nome das bibliotecas para tratar de falhas da IA ​​junto aos fornecedores. A avaliação deve identificar o propósito de serviço público, os benefícios prováveis, os riscos significativos, as salvaguardas necessárias, a capacidade da equipe, os efeitos na comunidade e as opções adequadas, sejam elas baseadas em IA ou não. O resultado da avaliação pode ser a adoção, o uso limitado, o teste piloto, o adiamento, a pausa, a não adoção, a remoção ou a descontinuação. A adoção ou o uso limitado são apropriados quando a biblioteca consegue documentar um benefício claro para o serviço e a existência de salvaguardas adequadas.

#IA #Bibliotecas #ALA #Guias

via ALA

Disponível em: https://www.ala.org/tools/standards-and-guidelines/guidance-use-artificial-intelligence-libraries

O uso de inteligência artificial na redação acadêmica e na pesquisa: uma ferramenta essencial de produtividade / Computer Methods and Programs in Biomedicine Update

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O uso de inteligência artificial na redação acadêmica e na pesquisa: uma ferramenta essencial de produtividade / Computer Methods and Programs in Biomedicine Update

A IA revoluciona significativamente a escrita acadêmica e a pesquisa em diversas áreas. As recomendações incluem uma integração mais ampla de ferramentas de IA nos fluxos de trabalho de pesquisa, com ênfase no uso ético e transparente, na oferta de treinamento adequado aos pesquisadores e na manutenção de um equilíbrio entre a utilidade da IA ​​e o discernimento humano.

#EscritaCientífica #IA

Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cmpbup.2024.100145

O arquivo que não guarda: quando a memória virou cálculo / Jornal da USP

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O arquivo que não guarda: quando a memória virou cálculo / Jornal da USP

O arquivo sempre foi um campo de poder. Decidir o que merece ser guardado é decidir o que merece ser lembrado, e decidir o que merece ser lembrado é, em parte, decidir o que existe. A novidade algorítmica não inventou essa dimensão política, subtraiu o humano, radicalizou-a e a tornou mais opaca.

Se os sistemas de inteligência artificial vão mesmo se tornar a infraestrutura central da memória coletiva, e há bons motivos para acreditar que sim, então a Arquivologia precisa estar dentro dessa infraestrutura, não apenas diante dela. Precisa participar das decisões sobre como os dados são curados, como os modelos são treinados, como as saídas são documentadas. Precisa transformar a custódia sociotécnica de conceito em prática.

O arquivo que não guarda — que calcula, projeta, reconfigura — ainda é um arquivo. Mas é um arquivo que exige de nós uma nova forma de atenção.

#Arquivos #IA

via Jornal da USP

Disponível em: https://jornal.usp.br/artigos/o-arquivo-que-nao-guarda-quando-a-memoria-virou-calculo/

A desinformação em tempo de algoritmos e ‘air fryers’ / Cuadernos de Periodistas

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A desinformação em tempo de algoritmos e ‘air fryers’ / Cuadernos de Periodistas

A produção de desinformação e propaganda tornou-se incrivelmente barata; além disso, esse conteúdo é criado e disseminado para atingir um segmento da população cuidadosamente selecionado — tal como acontece quando, após decidir que precisa de uma “air fryer”, seu feed do Instagram é subitamente inundado de anúncios desses aparelhos. Neste caso, porém, em vez de fritadeiras elétricas, falamos de conteúdo que alimenta seus preconceitos mais profundos, especificamente para provocar raiva. Ainda assim, os padrões da guerra cognitiva permanecem os mesmos: explorar a desconfiança e o ódio para semear a divisão.

#Desinformação #IA #MediaçãoAlgorítmica

Disponível em: https://www.cuadernosdeperiodistas.com/la-desinformacion-en-tiempos-de-algoritmos-y-air-fryers/

Mensurando o impacto real da adoção de IA nos fluxos de trabalho de bibliotecas universitárias / Clarivate

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Mensurando o impacto real da adoção de IA nos fluxos de trabalho de bibliotecas universitárias / Clarivate

Entre as instituições entrevistadas, o uso de ferramentas de IA associou-se a diversas mudanças consistentes nos fluxos de trabalho das bibliotecas:

  • Redução do esforço em tarefas de preparação inicial, particularmente na transcrição de metadados, normalização e processamento de ementas de disciplinas.
  • Maior consistência e padronização, especialmente em casos em que os dados de entrada apresentavam grande variação de estrutura e qualidade.
  • Agilidade na transição do recebimento inicial para registros utilizáveis ​​ou listas de leitura, com menos etapas manuais necessárias para obter resultados prontos para revisão.
  • Realocação do tempo da equipe, deslocando-o da inserção rotineira de dados para atividades que exigem maior capacidade de julgamento, validação e tratamento de exceções.

#GestãoDeBibliotecas #BibliotecasUniversitárias #IA

via Clarivate

Disponível em: https://clarivate.com/academia-government/academic-ai-impact-study/

Desenvolvimento de serviços de bibliotecas universitárias para apoiar pesquisas em “IA para a Ciência” / Journal of Librarianship and Information Science

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Desenvolvimento de serviços de bibliotecas universitárias para apoiar pesquisas em “IA para a Ciência”: Compreendendo as necessidades dos usuários / Journal of Librarianship and Information Science

Como resultado, foram identificadas 10 necessidades dos usuários, categorizadas em cinco temas: promover a prontidão para a IA na ciência (AI4S), formular ideias de pesquisa, construir uma rede colaborativa, conduzir pesquisas e publicar resultados. Além disso, para apoiar o desenvolvimento dos Serviços de Apoio à Pesquisa, a análise indica que as bibliotecas devem considerar três desafios principais: as limitações técnicas dos algoritmos de IA, a ética em IA e questões de propriedade de dados, e as preocupações com a dependência excessiva. Também se deve dar grande atenção à crescente demanda dos usuários por informações e serviços especializados. Embora este estudo tenha sido concebido para bibliotecas universitárias na China, os resultados da pesquisa podem transcender fronteiras nacionais e oferecer orientações úteis para bibliotecas universitárias de todo o mundo no desenvolvimento de serviços semelhantes.

#IA #ProdutosEServiços #BibliotecasUniversitárias

Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/09610006261462964?mi=ehikzz

UNESP.IA

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UNESP IA

O Projeto de Extensão Universitária Inteligência Artificial para Todos é uma iniciativa do Departamento de Matemática e Computação da Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT/UNESP).

O projeto aproxima a universidade da sociedade por meio de uma formação gratuita e de qualidade, criada para democratizar o conhecimento em Inteligência Artificial e desenvolver competências para seu uso ético, crítico, seguro e responsável em contextos pessoais, acadêmicos e profissionais.

#Cursos #IA #UNESP

Disponível em: https://ronaldocmc.github.io/unesp.ia/

Inteligência artificial, síndrome do impostor e serviços técnicos em biblioteconomia / Technical Services Quarterly

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Inteligência artificial, síndrome do impostor e serviços técnicos em biblioteconomia / Technical Services Quarterly

A síndrome do impostor tem sido objeto de estudo e discussão na literatura da área de biblioteconomia há algum tempo, mas sua relevância para a profissão pode estar aumentando com os rápidos avanços da Inteligência Artificial (IA) e de outras tecnologias emergentes. Dada a natureza tecnológica do trabalho em serviços técnicos, o impacto da IA ​​sobre a síndrome do impostor nessa área da biblioteconomia é um aspecto importante a ser considerado. Esta coluna aborda brevemente o que é a síndrome do impostor e alguns de seus sintomas, discute como a ascensão da IA ​​pode influenciar essa condição e destaca estratégias que podem ser utilizadas para mitigar seus efeitos.

#IA #SindromeDoImpostor #GestãoDeBibliotecas

Disponível em: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/07317131.2026.2631831

Claude Science

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Claude Science

A pesquisa científica é frequentemente trabalhosa. Os pesquisadores precisam lidar com dezenas de bancos de dados — cada um com seu próprio esquema —, enfrentar formatos de arquivo que exigem pipelines de dados e visualizadores personalizados, e alternar entre diversas ferramentas: PubMed, Jupyter, R, terminal de cluster, entre outras.

O Claude Science reúne essas ferramentas fragmentadas em um único ambiente de pesquisa, onde os cientistas podem realizar todas as etapas do seu trabalho. Ele auxilia na análise de literatura e na execução de pesquisas de múltiplas etapas, gera artefatos detalhados e permite o refinamento iterativo de figuras e manuscritos até que estejam prontos para publicação. Cada resultado gerado traz um histórico auditável de sua criação, possibilitando a validação e a reprodução dos resultados. Assim como um Jupyter Notebook, o Claude Science pode ser acessado onde você já trabalha: localmente no macOS ou Linux, ou em uma máquina remota via SSH ou nó de login de HPC.

#Claude #PesquisaCientífica #IA

Disponível em: https://www.anthropic.com/news/claude-science-ai-workbench

Aplicações de inteligência artificial em bibliotecas universitárias brasileiras / Informação e Sociedade

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Aplicações de inteligência artificial em bibliotecas universitárias brasileiras / Informação e Sociedade

O bibliotecário contemporâneo precisa, além do domínio técnico, compreender algoritmos, lidar com vieses e garantir a integridade da informação. Seu papel tornase mais estratégico: supervisionar a IA validar conteúdos e promover o acesso equitativo e ético à informação. Como destacam Araújo, Handke e Debastiani (2024), ao automatizar tarefas repetitivas, a IA possibilita que o bibliotecário se concentre em funções mais criativas, como o desenvolvimento de serviços personalizados, a formação digital e a inovação. Dessa forma, esse profissional, na era da IA, não é substituído, mas sim fortalecido em sua relevância. Torna-se curador de significados e guardião da qualidade e ética da informação no século XXI (Oliveira et al., 2024)

#IA #BibliotecasUniversitárias

Disponível em: https://periodicos.ufpb.br/index.php/ies/article/view/74167

Inteligência artificial, ética e pesquisa em comunicação e informação na sociedade digital, por Rosilene Paiva Marinho de Sousa e Milton Shintaku / Divulga-CI

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Inteligência artificial, ética e pesquisa em comunicação e informação na sociedade digital, por Rosilene Paiva Marinho de Sousa e Milton Shintaku / Divulga-CI

“Na pesquisa em comunicação e informação, a IA pode reconfigurar objetos e metodologias de investigação. Algoritmos, plataformas, cultura de dados, desinformação e comunicação automatizada consolidam-se como novos objetos de estudo em uma sociedade orientada por dados.” propõem os pesquisadores Profa. Dra. Rosilene Paiva Marinho de Sousa e Prof. Dr. Milton Shintaku, do Grupo de Pesquisa “Estudos sobre ferramentas para gestão de redes de participação social”/IBICT.

via Divulga-CI

Disponível em: https://www.divulgaci.labci.online/v-4-n-06-jun-2026/inteligencia-artificial-etica-e-pesquisa-em-comunicacao-e-informacao-na-sociedade-digital-por-rosilene-paiva-marinho-de-sousa-e-milton-shintaku/

Chegou a hora da IA ​​na revisão por pares, e as políticas de publicação precisam reconhecer isso / Scholarly Kitchen

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Chegou a hora da IA ​​na revisão por pares, e as políticas de publicação precisam reconhecer isso / Scholarly Kitchen

As consultas e discussões em curso na WCRI oferecem uma oportunidade importante para começar a estabelecer um consenso em torno dos princípios fundamentais que já estão surgindo em todo o setor: transparência, responsabilidade, confidencialidade, supervisão e limites claros sobre onde a IA pode — e onde não pode — apoiar a revisão por pares. Essas discussões não devem se limitar a tópicos de debate em conferências; elas devem servir de base para diretrizes práticas e expectativas harmonizadas que periódicos, editores e revisores possam aplicar de forma eficaz.

Se o setor não agir, a lacuna entre política e prática continuará a aumentar. O uso de IA na revisão por pares não desaparecerá; ele simplesmente permanecerá desigual, insuficientemente visível e regido por normas inconsistentes. Isso representa um risco para a confiança. O objetivo não é tratar a IA como uma solução ou como uma ameaça à revisão por pares, mas sim definir onde ela pode apoiar adequadamente o processo, onde deve haver restrições e como a responsabilidade humana pode ser preservada em todas as etapas. O que se faz necessário agora são diretrizes práticas e oportunas que reflitam a evolução real da revisão por pares e ajudem o setor a responder com consistência e confiança.

#RevisãoPorPares #IA

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/06/30/guest-post-now-is-the-time-for-ai-in-peer-review-and-publishing-policies-need-to-recognize-this/