Tag: InteligênciaArtificial

Catalogação, metadados e inteligência artificial generativa: o novo paradigma documental / TIC, Educação e Web

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Catalogação, metadados e inteligência artificial generativa: o novo paradigma documental / TIC, Educação e Web

A inteligência artificial generativa não substitui a autoridade técnica do bibliotecário, mas actua como um acelerador complexo que exige vigilância constante. O papel do profissional de informação evolui da catalogação local para a gestão de metadados num espaço conceptual partilhado e abstracto, como se observa na transição para o Índice 3 SBN. O bibliotecário do futuro deve ser um gestor de sistemas neuro-simbólicos, garantindo que o oráculo estatístico permanece subordinado ao arquitecto documental, preservando a transparência metodológica e a integridade do conhecimento partilhado.

#AtuaçãoProfissional #IA

via TIC, Educação e Web

Disponível em: https://jfborges.wordpress.com/2026/01/22/catalogacao-metadados-e-inteligencia-artificial-generativa-o-novo-paradigma-documental/

As ferramentas de inteligência artificial ampliam o impacto dos cientistas, mas restringem o foco da ciência / Nature

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As ferramentas de inteligência artificial ampliam o impacto dos cientistas, mas restringem o foco da ciência / Nature

Cientistas que se envolvem em pesquisas com auxílio de IA publicam 3,02 vezes mais artigos, recebem 4,84 vezes mais citações e se tornam líderes de projetos de pesquisa 1,37 anos mais cedo do que aqueles que não utilizam IA. Em contrapartida, a adoção da IA ​​reduz o volume coletivo de tópicos científicos estudados em 4,63% e diminui o engajamento entre os cientistas em 22%. Consequentemente, a adoção da IA ​​na ciência apresenta o que parece ser um paradoxo: uma expansão do impacto individual dos cientistas, mas uma contração no alcance coletivo da ciência, à medida que o trabalho com auxílio de IA se desloca coletivamente para áreas com maior disponibilidade de dados. Com o menor engajamento subsequente, as ferramentas de IA parecem automatizar campos já estabelecidos em vez de explorar novos, evidenciando uma tensão entre o avanço pessoal e o progresso científico coletivo.

#IA #Ciência #EscritaCientífica

Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09922-y

Como desenhar avaliações resilientes à IA / TIC, Educação e Web

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Como desenhar avaliações resilientes à IA / TIC, Educação e Web

A resposta institucional à IA tem oscilado, muitas vezes, entre a vigilância e a sanção. No entanto, estas medidas são insuficientes e pedagogicamente frágeis. É imperativo que as instituições transitem de uma cultura de controlo para uma cultura de conceção pedagógica robusta.

É fundamental compreender que o uso instrumental da IA não é a causa raiz da crise de integridade; pelo contrário, ele funciona como um revelador das fragilidades preexistentes nos nossos modelos de avaliação. Quando uma tarefa pode ser resolvida integralmente por uma máquina sem que o resultado perca o seu valor académico, o problema reside na fragilidade da conceção da tarefa e não na tecnologia em si.

#Ensino #Avaliação #IA

via TIC, Educação e Web

Disponível em: https://jfborges.wordpress.com/2026/01/18/como-desenhar-avaliacoes-resilientes-a-ia/

Produtividade turbinada / Revista Pesquisa Fapesp

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Produtividade turbinada / Revista Pesquisa Fapesp

Autores que usam programas de inteligência artificial (IA) generativa para apoiar a escrita de artigos científicos estão multiplicando sua produtividade acadêmica, de acordo com uma análise feita por pesquisadores das universidades Cornell e da Califórnia, em Berkeley, nos Estados Unidos. Veiculado na revista Science, o estudo se baseou no exame de quase 2,1 milhões de resumos de preprints disponibilizados em três grandes repositórios on-line entre janeiro de 2018 e junho de 2024.

#Produtivismo #IA #Produtividade #EscritaCientífica

via Revista Pesquisa Fapesp

Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/produtividade-turbinada/

Deezer: faixas 100% IA têm reproduções infladas por ouvintes falsos / Giz

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Deezer: faixas 100% IA têm reproduções infladas por ouvintes falsos / Giz

Embora a música totalmente gerada por IA represente atualmente apenas uma pequena fração dos streams na Deezer — aproximadamente 0,5% — é evidente que o principal objetivo do upload dessas faixas para plataformas de streaming é fraudulento. A Deezer descobriu que até 70% dos streams gerados por faixas totalmente produzidas por IA são, na verdade, fraudulentos.

A ferramenta de detecção de fraudes da Deezer se baseia em algoritmos que identificam comportamentos incomuns de streaming que não condizem com a forma como um usuário normal da Deezer consome música. Isso pode incluir milhares de streams para uma única música, streaming 24 horas por dia, 7 dias por semana, ou picos de audiência em determinados horários todos os dias. Ao detectar fraudes e manipulações de streaming de qualquer tipo, a Deezer exclui os streams dos pagamentos de royalties.

#IA #Deezer #Bots

Disponível em: https://gizbr.uol.com.br/deezer-faixas-ias-ouvintes-falsos/

Catalogação, Metadados e IA Generativa: Primeiras Experiências e Perspectivas Futuras / JLIS

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Catalogação, Metadados e IA Generativa: Primeiras Experiências e Perspectivas Futuras / JLIS

Três estratégias são propostas para integrar IA em fluxos de trabalho bibliográficos:
1) Sistemas de IA especializados, treinados exclusivamente em conjuntos de dados controlados e de alta qualidade.
2) Geração Aumentada por Recuperação (RAG), combinando Modelos Locais de Biblioteca (LLMs) com bases de conhecimento autorizadas.
3) LLMs de próxima geração, aprimorados por meio de modelos de raciocínio, entradas multimodais, janelas de contexto expandidas e modelos locais de pequena/média escala para alinhar as saídas generativas com os padrões de metadados.

Os principais desafios incluem alucinações, escassez de dados em corpora bibliográficos e a obsolescência de experimentos centrados em MARC. O artigo defende cautela ao adaptar IA a modelos de dados desatualizados, instando ao alinhamento com o LOD e o Modelo de Referência de Biblioteca (LRM) da IFLA. Considerações éticas (viés, transparência, alfabetização em IA) e o potencial de SLMs/MSLMs locais para aplicações sensíveis à privacidade são destacados.

#Catalogação #IA

Disponível em: https://www.jlis.it/index.php/jlis/article/view/693

Inteligência artificial generativa: melhores práticas para professores do ensino superior / Octaedro

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Inteligência artificial generativa: melhores práticas para professores do ensino superior / Octaedro

Estamos vivendo um momento histórico no desenvolvimento da inteligência artificial (IA). O surgimento da IA ​​generativa desencadeou uma nova era nesse campo, caracterizada por avanços exponenciais na capacidade das máquinas de criar conteúdo original e complexo, facilitando a automação de certas tarefas e a expansão de profissões. Ferramentas como ChatGPT e Gemini tornaram acessíveis a qualquer pessoa com um smartphone e conexão à internet funcionalidades antes reservadas a poucos, acelerando sua adoção.

#IA #EnsinoSuperior #BoasPráticas

Disponível em: https://octaedro.com/wp-content/uploads/2025/05/9788410282575.pdf

Inteligência artificial em processos técnicos de bibliotecas: fundamentos e aplicações práticas / Universitat de Barcelona

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Inteligência artificial em processos técnicos de bibliotecas: fundamentos e aplicações práticas / Universitat de Barcelona

O estudo examina tanto o potencial dessas tecnologias (especialmente em termos de eficiência, consistência e escalabilidade) quanto suas limitações, destacando a necessidade de supervisão humana, validação por especialistas e alfabetização em IA. Aborda também os principais desafios éticos, legais e organizacionais associados à sua adoção, incluindo proteção de dados, viés algorítmico e dependência tecnológica. Em conclusão, propõe um modelo de integração responsável baseado em fluxos de trabalho híbridos humano-IA, onde a inteligência artificial atua como uma ferramenta de apoio estratégico sem substituir o julgamento profissional da equipe da biblioteca.

#IA #Bibliotecas #LivrosCI #GestãoDeBibliotecas #Catalogação

Disponível em: https://diposit.ub.edu/items/0eb08a75-0441-4444-b436-22492888364f

O trabalho para um mundo automatizado e impulsionado por IA / IBM

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O trabalho para um mundo automatizado e impulsionado por IA / IBM

O Fórum Econômico Mundial (WEF) prevê que 44% das habilidades dos trabalhadores serão impactadas entre 2023 e 2028 — um aumento de nove pontos percentuais em relação à sua última projeção de cinco anos. A IA generativa pode elevar ainda mais esse número. Uma pesquisa recente do IBM Institute for Business Value (IBM IBV) revelou que 4 em cada 5 executivos afirmam que a IA generativa mudará as funções e as habilidades dos funcionários. Embora os trabalhadores de todos os níveis sintam os efeitos da IA ​​generativa, espera-se que os funcionários de níveis hierárquicos mais baixos sejam os que vivenciarão a maior transformação.

#Trabalho #IA

via IBM

Disponível em: https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/augmented-workforce

O impacto da IA nas profissões / Revista Educação

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O impacto da IA nas profissões / Revista Educação

Diante de um panorama de automação crescente, o professor Sérgio Czajkowski Junior analisa a relevância da graduação, e a resposta é enfática: “a formação superior continua sendo fundamental, mas sua natureza e valor se transformam. Em uma era em que a IA pode executar tarefas complexas, o diploma universitário não é mais uma proteção automática, mas, sim, um diferencial estratégico quando conectado às exigências do mercado”.

Sérgio diz que as empresas vão precisar de profissionais com habilidades que a inteligência artificial não conseguirá replicar. “A graduação não oferece apenas o conhecimento técnico aprofundado; ela desenvolve o pensamento crítico, a capacidade de análise, a resolução de problemas complexos e estimula a criatividade, competências que se tornam o grande trunfo humano. A universidade prepara o indivíduo para se adaptar, aprender continuamente e inovar, qualidades indispensáveis no futuro do trabalho.”

via Revista Educação

#IA #Trabalho

Disponível em: https://revistaeducacao.com.br/2026/01/08/inteligencia-artificial-profissoes/

O perfil do pesquisador mudou? Uma reportagem de 1997 diz que não / Ricardo Limongi

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O perfil do pesquisador mudou? Uma reportagem de 1997 diz que não / Ricardo Limongi

Em 1997, a Revista Pesquisa FAPESP publicou uma carta do editor com uma pergunta provocativa: qual é o perfil desejável do pesquisador contemporâneo?

A resposta, na época, foi clara. O pesquisador ideal deveria ter:

  • Capacidade administrativa
  • Aptidão para liderança
  • Espírito empreendedor
  • Saber trabalhar em grupo e se comunicar
  • Vocação para formar discípulos
  • Sensibilidade social e política
  • Percepção das mudanças da economia
  • Capacidade de dialogar com empresas

#Cientistas #IA

via Ricardo Limongi

Disponível em: https://substack.com/home/post/p-183725946

Os 10 principais usos da IA ​​colocam a terapia e o acompanhamento em primeiro lugar / Forbes

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Os 10 principais usos da IA ​​colocam a terapia e o acompanhamento em primeiro lugar / Forbes

O objetivo desta análise dos principais usos da IA ​​generativa é, principalmente, fornecer uma visão geral de como aproveitar ao máximo a IA generativa e os LLMs contemporâneos. Você não deve subestimar o uso da IA ​​generativa, pois isso pode significar perder recursos valiosos.

Talvez você dedique alguns minutos para experimentar cada um dos 20 principais usos da IA ​​generativa (sim, todos os vinte) e veja como funciona. Você pode pular qualquer uso que já tenha experimentado.

A palavra final fica com o lendário Mark Twain: “O segredo para progredir é começar”. Então, vá em frente e comece a usar a IA generativa para esses fins e muito mais. Você pode encontrar um tesouro.

#IA

via Forbes

Disponível em: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2025/05/14/top-ten-uses-of-ai-puts-therapy-and-companionship-at-the-1-spot/