Tag: InteligênciaArtificial

Uso de IA pode causar déficit permanente nas habilidades de crianças, diz pesquisador / Folha de S. Paulo

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Uso de IA pode causar déficit permanente nas habilidades de crianças, diz pesquisador / Folha de S. Paulo

Professor titular na Universidade Columbia, nos Estados Unidos, há anos ele estuda – e defende – o uso da tecnologia para auxiliar a aprendizagem. Blikstein, no entanto, vê com preocupação o entusiasmo e a velocidade com que ferramentas de inteligência artificial têm sido adotadas nas escolas.

Para ele, nenhuma outra tecnologia mudou tão radicalmente a relação dos estudantes com o ensino. Essas transformações, no entanto, têm ocorrido sem serem acompanhadas de evidências científicas que comprovem possíveis benefícios na educação ou de regulamentações para evitar abusos.

#IA #Educação #Cognição #SedentarismoCognitivo

via Folha de S. Paulo

Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/educacao/2026/08/uso-de-ia-pode-causar-deficit-permanente-nas-habilidades-de-criancas-diz-pesquisador.shtml

A personalidade das LLMs: A evolução da inteligência artificial do aprendizado de máquina ao treinamento humano / Jornal da USP

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A personalidade das LLMs: A evolução da inteligência artificial do aprendizado de máquina ao treinamento humano / Jornal da USP

O autor esclarece que, embora o treinamento inicial na previsão de palavras possa dar a impressão de que as LLMs são apenas “papagaios estocásticos”, é na segunda fase de aprendizado — o reforço com feedback humano — que elas desenvolvem particularidades, comportamentos e até nichos de especialização técnica (como programação ou design).

Contudo, essa etapa humana insere vieses intencionais e “personalidades” nas ferramentas, refletindo a visão de mundo, os valores políticos e os interesses econômicos das empresas ou países que as financiam, além de incentivar uma postura bajuladora para garantir o engajamento dos usuários.

#LLMs #IA #MachineLearning

via Jornal da USP

Disponível em: https://jornal.usp.br/radio-usp/a-personalidade-das-llms/

Reconfiguração da representação descritiva da informação em ecossistemas informacionais digitais: interoperabilidade, automação e inteligência artificial / Advances in Knowledge Representation

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Reconfiguração da representação descritiva da informação em ecossistemas informacionais digitais: interoperabilidade, automação e inteligência artificial / Advances in Knowledge Representation

As análises sugerem que a automação, a interoperabilidade e a inteligência artificial não promovem uma ruptura com os fundamentos da representação descritiva, mas reconfiguram os modelos, instrumentos e práticas por meio dos quais esses fundamentos são operacionalizados em ambientes digitais. Como contribuição, o artigo propõe compreender a representação descritiva não como um campo em declínio diante das tecnologias emergentes, mas como um domínio em transformação, cuja relevância se amplia à medida que cresce a necessidade de estruturas semânticas, metadados interoperáveis ​​e processos de mediação que sustentem ambientes informacionais cada vez mais complexos e conectados.

#Catalogação #Interoperabilidade #IA

Disponível em: https://periodicos.ufmg.br/index.php/advances-kr/article/view/67063

Uso da IA ​​na The Scholarly Kitchen / The Scholarly Kitchen

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Uso da IA ​​na The Scholarly Kitchen / The Scholarly Kitchen

Preocupa-me que o uso de ferramentas de escrita com IA leve a uma produção de textos muito mais monótonos e medíocres, todos iguais. Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs, na sigla em inglês) são máquinas de previsão de palavras — suas respostas baseiam-se na previsão da próxima palavra mais provável em uma sequência. Assim, eles tendem a homogeneizar a qualidade dos textos. Isso provavelmente é bom se você for um escritor abaixo da média e a ferramenta melhorar a qualidade da sua produção. Mas não é tão bom se você for um escritor acima da média, pois a ferramenta rebaixa seu nível, elimina seu estilo pessoal e torna sua escrita mais insossa. Na escrita, assim como na pesquisa, há muito valor nos casos atípicos e nos extremos, e forçar tudo a se encaixar no meio da curva normal significa muita homogeneidade e muitas descobertas perdidas.

#IA #EscritaAcadêmica

via The Scholarly Kitchen

Disponível em: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2026/08/27/ai-use-in-the-scholarly-kitchen/

Inteligência artificial generativa e ciência aberta / TPBCI

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Inteligência artificial generativa e ciência aberta: reconfigurações informacionais, autoridade algorítmica e disputas pela visibilidade científica / TPBCI

A análise permitiu identificar três eixos centrais: (i) visibilidade automatizada, relacionada à reorganização dos mecanismos de descoberta e recomendação científica; (ii) autoridade algorítmica, associada à participação crescente de sistemas automatizados na produção e avaliação do conhecimento; e (iii) deslocamento da curadoria informacional, caracterizado pela reconfiguração das instâncias tradicionais de mediação e organização da informação científica. Conclui-se que a inteligência artificial generativa não inaugura desafios inteiramente inéditos para a Ciência Aberta, mas intensifica e reconfigura tensões já existentes, especialmente quanto à opacidade algorítmica, à concentração de visibilidade e à dependência de infraestruturas tecnológicas, exigindo estratégias críticas de governança informacional compatíveis com seus princípios normativos.

#IA #CiênciaAberta

Disponível em: https://revistas.ancib.org/tpbci/article/view/798

Rastreamos uma remessa de livros raros. Ela terminou em uma instalação da Amazon para treinamento de IA / 404

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Rastreamos uma remessa de livros raros. Ela terminou em uma instalação da Amazon para treinamento de IA / 404

A Amazon está comprando quantidades enormes de livros, digitalizando-os para obter dados de treinamento de IA e destruindo-os durante o processo. Uma investigação do 404 Media revelou a operação de compra de livros da Amazon – algo que não havia sido noticiado anteriormente – ao colocar um dispositivo de rastreamento em um livro raro que, segundo suspeitávamos, seria adquirido por uma empresa de IA para fins de treinamento, acompanhando sua trajetória pelo país até o destino final.

#IA #Amazon #Bibliocídio

Disponível em: https://www.404media.co/we-tracked-a-shipment-of-rare-books-it-ended-at-an-amazon-ai-training-facility/

Quanto da internet é escrito com IA? / Pew

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Quanto da internet é escrito com IA? / Pew

Em novembro de 2022, a OpenAI disponibilizou o ChatGPT ao público pela primeira vez. Menos de quatro anos depois, cerca de metade dos adultos nos EUA afirma utilizar chatbots baseados em inteligência artificial, sendo que 24% dizem usá-los diariamente. A capacidade dessas ferramentas de gerar textos com sonoridade humana levantou uma questão fundamental sobre a web moderna: quanto do conteúdo online é atualmente produzido por IA, em vez de por outras pessoas?

Para investigar essa questão, utilizamos o arquivo da web Common Crawl para coletar quase meio milhão de páginas em inglês dos últimos cinco anos — começando alguns anos antes do lançamento do ChatGPT. Em seguida, submetemos o texto dessas páginas a uma ferramenta de detecção de IA chamada Open Pangram, para verificar quantas delas haviam sido, provavelmente, escritas ou substancialmente editadas por IA. (…)

No levantamento de julho de 2026, foram encontrados indícios de autoria por IA em mais de um terço das páginas publicadas após o lançamento do ChatGPT. Isso está em consonância com outros estudos que demonstraram que uma grande parcela das páginas publicadas recentemente na internet foi, provavelmente, escrita ou substancialmente editada por IA.

#IA #Internet #Web

via Pew

Disponível em: https://www.pewresearch.org/data-labs/2026/08/20/how-much-of-the-internet-is-written-with-ai/

Medindo o uso na era da IA / Research Information

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Medindo o uso na era da IA / Research Information

As métricas tradicionais de engajamento estão passando por uma mudança estrutural. Mecanismos de IA para respostas e ferramentas de sumarização conseguem extrair insights de pesquisas revisadas por pares sem nunca direcionar o usuário ao site da editora. Isso cria uma lacuna de valor: o conteúdo publicado gera valor significativo para o pesquisador, sua instituição e seu financiador, mas não gera nenhuma visita ao site da editora.

Só tivemos evidências concretas para o enigma do clique zero quando bibliotecas do mundo todo começaram a consultar seus relatórios COUNTER de 2025. Ao comparar 2025 com 2024, as bibliotecas começaram a relatar mudanças significativas nos padrões de uso. Ao mesmo tempo em que as editoras registravam picos consideráveis ​​no uso bruto, elas e seus clientes (bibliotecas) observavam uma queda notável no uso humano nos relatórios COUNTER.

(Mto interessante para gestores de periódicos e repositórios para a análise de uso / estudos de uso das plataformas)

via Research Information

#EstudosDeUso #AI #AgentesDeIA #Bots #COUNTER

Disponível em: https://www.researchinformation.info/analysis-opinion/measuring-usage-in-the-age-of-ai/

Inteligência Artificial Generativa e Integridade Científica: Um Guia do Escritório de Integridade em Pesquisa dos EUA / Universo Abierto

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Inteligência Artificial Generativa e Integridade Científica: Um Guia do Escritório de Integridade em Pesquisa dos EUA / Universo Abierto

O documento baseia-se em uma premissa fundamental: o uso de IA generativa não constitui, por si só, má conduta científica. De modo geral, pesquisadores e instituições devem aplicar as mesmas melhores práticas que adotariam na ausência de IA. No entanto, o uso dessas ferramentas pode levar a casos de fabricação, falsificação ou plágio; portanto, é crucial avaliar se tal utilização representa um desvio significativo das práticas aceitas pela comunidade científica pertinente. Para tanto, os comitês de pesquisa devem analisar todas as evidências disponíveis e incluir especialistas da área de pesquisa específica; além disso, o ORI considera útil envolver especialistas em IA quando for necessário compreender as ferramentas empregadas.

Um princípio central da orientação é a transparência quanto ao uso de IA. O ORI recomenda que os pesquisadores identifiquem as ferramentas de IA generativa utilizadas durante a pesquisa, a preparação do manuscrito ou a elaboração de propostas de financiamento, e expliquem como essas ferramentas foram empregadas. Tais informações podem facilitar a reprodutibilidade da pesquisa e servir como defesa contra certas alegações de má conduta. Contudo, divulgar o uso de IA não garante que tal utilização seja considerada legítima; se a aplicação da ferramenta contrariar práticas aceitas pela comunidade científica, ela ainda poderá constituir evidência de má conduta. Da mesma forma, o uso de IA para gerar ou processar dados exige uma verificação cuidadosa.

#Guias #IntegridadeCientífica #InteligênciaArtificial

via Universo Abierto

Disponível em: https://universoabierto.org/2026/08/19/la-inteligencia-artificial-generativa-y-la-integridad-cientifica-guia-de-la-office-of-research-integrity-de-estados-unidos/

Ver também: https://ori.hhs.gov/sites/default/files/2026-08/ORI%20Generative%20Artificial%20Intelligence%20Guidance_final.pdf

Uma análise crítica das implicações da Inteligência Artificial Generativa para a promoção da integridade da informação / Acceso

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Uma análise crítica das implicações da Inteligência Artificial Generativa para a promoção da integridade da informação / Acceso

Foram identificados impactos da IA ​​Generativa (GenAI) nos três elementos da integridade da informação. No que diz respeito à precisão, observa-se um aumento do “efeito bolha” e da cultura de pós-verdade. Quanto à coerência, há evidências de opacidade das ferramentas, da presença de vieses discriminatórios, preconceituosos e violentos no conteúdo gerado, e da influência dos valores dos modelos de negócios das grandes empresas de tecnologia digital. Em relação à confiabilidade, há indícios de comprometimento da autoridade cognitiva devido à perda de autoria e de contexto do conteúdo, bem como à ascensão do fenômeno da infodemia — caracterizado pela produção de imagens, vídeos e áudios que criam falsas realidades com aparência de autenticidade. Conclusão: Os resultados mostram que o uso crescente da GenAI interage com outros fatores, causando efeitos prejudiciais ao ecossistema de informação digital e representando uma ameaça estrutural à promoção efetiva da integridade da informação.

#IntegridadeDaInformação #IA

Disponível em: https://revistas.upr.edu/index.php/acceso/article/view/23025

Guia de Ferramentas de IA / UNESP

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Guia de Ferramentas de IA / UNESP

Este guia reúne ferramentas de Inteligência Artificial externas mapeadas, organizadas por categoria e finalidade de uso. O objetivo é oferecer uma visão confiável e atualizada de soluções que podem apoiar atividades de ensino, pesquisa, gestão e inovação.

As ferramentas aqui listadas não pertencem à UNESP, mas foram selecionadas por seu potencial de aplicação prática e relevância no contexto acadêmico e profissional.

Recomendamos a leitura dos termos de uso dessas feramentas antes de utilizá-las.

#Guias #IA #PesquisaCientífica

Disponível em: https://www2.unesp.br/portal#!/laf/ferramentas-ia/guia-ferramentas-ia/

A máquina consome a si mesma: a inteligência artificial e o fim do “publicar ou perecer” / Postdigital Science and Education

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A máquina consome a si mesma: a inteligência artificial e o fim do “publicar ou perecer” / Postdigital Science and Education

Com base em Bourdieu, o artigo interpreta o meio acadêmico como um campo cuja doxa dominante é o produtivismo métrico, no qual a contagem de publicações funciona como capital simbólico. Apoiando-se em Slaughter e Leslie, Peters e Jandrić, bem como no Manifesto de Leiden, o texto demonstra como essa doxa caracteriza a lógica de mercado que coloniza a produção do conhecimento. Recorrendo a Lyotard e a Lave e Wenger, argumenta-se que a redução pós-moderna da legitimidade à performatividade é agora literalmente materializada por máquinas que participam do jogo de linguagem das publicações acadêmicas, ao passo que o caminho de aprendizado para a construção de uma identidade acadêmica está sendo rompido. Trata-se de uma crise incremental e existencial: a relação entre publicação, trabalho, julgamento e reconhecimento — sobre a qual repousa a lógica do “publicar ou perecer” — torna-se cada vez mais insustentável. O artigo conclui esboçando um modelo de bens comuns acadêmicos pós-digitais, fundamentado na contribuição, no diálogo e na prática situada. Qual é o sentido da atividade acadêmica na era das máquinas?

#PublishOrPerish #Ciência #IA #ProdutivismoAcadêmico

Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s42438-026-00666-0